正文
mysql五十万条查询慢,mysql500万数据查询速度
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法
\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
十万条数据已经够多了,通常最好的办法就是创建索引,创建索引的命令: CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name,...); index_name:这是索引的创建名称,你自己命一个名称。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
比较好处理方法是,在初次查询的时候将这个数据缓存起来,后续使用时直接从缓存中取出。是否扫描了额外的记录确 定查询只查询了需要的数据以后,接下来应该看看查询过程中是否扫描了过多的数据。
mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、、尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。2避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
3、HASH取模 一个商场系统,一般都是将用户,订单作为主表,然后将和它们相关的作为附表,这样不会造成跨库事务之类的问题。 取用户id,然后hash取模,分配到不同的数据库上。
4、我一个表中有接近10万条记录,查询非常慢。请高手看看我的SQL怎么写能提高查询效率。我用的是mysql+ibatis,以下为代码:selectid=wareListSelectparameterClass=com.goldf.ware... 我一个表中有接近10万条记录,查询非常慢。
5、NoSQL:有一些场景,可以抛弃MySQL等关系型数据库,拥抱NoSQL;比如:统计类、日志类、弱结构化的数据;事务要求低的场景。
6、优化数据结构,每张数据表字段4-5个,加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题,问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache,redis在向你招收哦。
mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化
1、合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。
2、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。
3、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
4、使用多个 MySQL 服务器(复制或者 Percona XtraDB Cluster)可以让我们在某些查询上得到额外的性能提升。你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。
mysql五十万条查询慢的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于mysql500万数据查询速度、mysql五十万条查询慢的信息别忘了在本站进行查找喔。