mysql统计千万级数据，mysql 千万级数据

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如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?

1、对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

2、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。

3、首先税和运输成本可以方便地(由你的应用或MySQL)计算出来。其次，如果税和运输成本改变了，你可能必须编写必要的查询更新每个产品记录中的税和运输的费率。

4、bitsCN.com关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

5、使用多个值表的 INSERT 语句，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍。

6、分区视图就是将你的数据水平分割在集群服务器上，它适合大规模OLTP，SQL群集上，如果你数据库不是访问特别大不建议使用。

1、首先创建要插入100万数据的表格，随机产生数字。其次创建存储过程，并向表中插入数据，调用存储过程进行插入数据，插入300万条数据，且分几次插入。

2、链接到MySQL数据库在PHP中，可以使用mysqli或PDO扩展来连接到MySQL数据库。

3、我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。

4、php链接mysql必备条件：已安装mysql数据库；检查php环境是否已开启mysql扩展（一般情况下是开启的）；检查方法：a.使用phpinfo()；函数，看有没有mysql项；b.打开php.ini文件，检查php_mysql.dll前分号是否已取掉。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

：建索引根据索引查询 2：在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。

个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。

如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。

现在往里面填充数据，填充1 MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。

使用多个值表的 INSERT 语句，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍。

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