大数据上传mysql，大数据上传核酸

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[MySQLFAQ]系列—大数据量时如何部署MySQLReplication从库

设置细节：主服务器：191610 从服务器：191620 数据库：mydb设置MySQL主服务器在主服务器上创建一个具有REPLICATION SLAVE权限的mysql帐户，复制客户端将连接到master。

概述 MySQL从215版本以后提供数据库复制（replication）功能，利用该功能可以实现两个数据库同步、主从模式、互相备份模式的功能。本文档主要阐述了如何在linux系统中利用mysql的replication进行双机热备的配置。

）、MySQL的replication和pxc MySQL的集群方案有replication和pxc两种，上面是基于replication实现的。replication：异步复制，速度快，无法保证数据的一致性。 pxc：同步复制，速度慢，多个集群之间是事务提交的数据一致性强。

把需要导入的数据库文件，后缀名是sql选好，直接导入即可。但是这种方法对大数据量的表进行操作非常慢。因为不仅导出了数据同时导出了表结构。

1、数据库的导入（还原）source命令1）打开开始菜单-程序-MySQL-MySQL Command Line Client，输入MySQL的root密码。2）然后输入use 数据库名；进入对应的数据库，再用source 备份文件具体路径；命令导入备份文件。

2、同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。1用phpMyAdmin工具从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。

3、先使用命令mysql -uroot -p登陆mysql服务器然后执行相关命令导入数据。mysqlusedbtest；//设置当前要导入数据的dbtest数据库mysqlsetnamesutf8；//设置编码mysqlsourceD：\db.sql；//导入数据ok，完成。

4、mysql导入数据库的文件太大的解决办法：第一步：打开php.ini，找到 upload_max_filesize 、 memory_limit 、 post_max_size 这三个参数！他们所代表的含义分别是：upload_max_filesize 限制上传文件的最大大小。

5、利用BigDump工具导入超大MySQL数据库备份文件常用的 MySQL 数据库恢复工具(也能进行备份操作)是 phpMyAdmin，这是一个开源、免费的工具，大多数主机商(例如 Hawkhost)都会免费提供。

下载MySQL-python-zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-5目录：python setup.py install三，测试测试非常简单，检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。

在这里分享一下在python中上传数据到MySQL的整体流程。利用for循环，可以依次把列表中的每一组数据写入sql语句并执行。

从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

通过python将大批excel数据导入mysql：利用Python从EXCEL中读取两列数据存储在LIST中然后连接数据库利用insert语句和LIST 内容结合，导入数据库；然后再从数据库读取表的字段和内容，存放到EXCEL新表中即可。

利用mysql插件 pymysql；写insert语句直接插入到数据库安装：pip install pymysql。代码：excute_sql方法是执行更新，插入操作。get_datasset方法是查询。

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

1、innodb_flush_log_at_trx_commit=0 且sync_binlog=0；多个mysql客户端同时导入数据库备份文件，后台执行就是；不过还是建议数据量大直接拷贝数据文件，更直接一点。一般来说几十G的数据导入SQL几乎不可能。

2、点击电脑‘运行’，输入cmd，然后点击确定。cmd 找到sql的安装路径，打开命令行，进入Binn目录，输入：cmd，回车执行。

3、)先导出数据库SQL脚本，再导入；2)直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

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