mongodb的升序，mongodb排序

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mongodb的复合索引是怎么回事?例如db.a.ensureIndex({i:1,j:-1}...

1、复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。

2、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

3、)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a：1}，{unique：true})为a字段建立唯一索引。

4、相比queryPlanner参数，executionStats会记录查询优化器根据所选最优索引执行SQL的整个过程信息，会真正执行整个SQL。 allPlansExecution 和executionStats类似，只是多了所有候选索引的执行过程。

5、集合中索引不能超过64个索引名的长度不能超过125个字符一个复合索引最多可以有31个字段超过1024bytes大小的键不会受到唯一索引的约束，可以插入多个同样的8KB长的字串，因这些不会被索引。

6、可以设置唯一索引解决，比如name字段不能重复，可以设置name字段为唯一索引。

1、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

2、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。

3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

4、无用索引优化方法 MongoDB不同类型查询最优索引总结腾讯云MongoDB当前已服务于游戏、电商、社交、教育、新闻资讯、金融、物联网、软件服务、汽车出行、音视频等多个行业。

5、在mongodb中做文本搜索，必须要创建文本索引。文本索引建立在collection上，一个collection最多只能建立一个文本索引，文本索引可以cover多个域。

6、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

1、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系”。

2、MongoDB就是利用这种方式，当一个分片的数据越来越大时，其会自动分割片键区间，并将分片的数据进行分割并移动到其他分片。

3、（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。（2）模式自由，采用无模式结构存储。

如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。

Mongodb中的文档是一种Key：Value对组成的Json字符串，按理说，字段的先后顺序是不应该影响到查询操作的。

貌似不能吧，排序是字段的排序貌似没有字段里面内嵌的文档而且是数组里的文档字段排序吧，如果有我也想知道怎么排的。如果真想排，那你这个结构设计得太复杂了。

Collation特性（排序规则）是mongoDB 4 版本新增的。允许MongoDB的用户根据不同的语言定制排序规则。排序规则有如下的字段属性 locale字段是强制性必选参数；所有其他排序规则字段都是可选的。

是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

不用覆盖所有的可能，能把查询结果集缩小就好了。比如查询firstname 和age，就算你没有建(firstname：1， age：1) 的索引，mongodb多半还是会用firstname的索引查询，速度也不会慢很多。

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