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数据库基础知识——Mysql
数据库基础知识——Mysql包括什么是数据库、、主流数据库、MySQL架构、、服务器,数据库,表之间的关系、、使用数据库、、SQL分类、存储引擎。什么是数据库 数据库是用来存储数据的。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL是一种DBMS,而且是一种一个小型的开源的关系型数据库管理系统。
MySQL是一种DBMS,而且是一种一个小型的开源的关系型数据库管理系统。2008年1月16日MySQLAB被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购。就这样如同一个轮回,MySQL成为了Oracle公司的另一个数据库项目。
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
主键(primary key):主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。记录(record):指数据,一行可称为一条记录。服务端(server):指 MySQL 服务所在端,一般可理解为 MySQL 所在主机。
ElasticSearch与mysql
1、通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大,性能和功能都不太成熟,主要适用于小项目,大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。
2、Binlog 是 MySQL 通过 Replication 协议用来做主从数据同步的数据,所以它有我们需要写入 Elasticsearch 的数据,并符合对数据同步时效性的要求。
3、最近公司在使用elasticsearch,使用的是5版本的。其中有一个需求就是需要把数据库已有的数据同步到elasticsearch中来,调研了几种方案。logstash,elasticsearch-jdbc,自己实现。
4、ElasticSearch中的写需要一秒鈡进行索引 。也就是说,当你对index进行update的时候,需要0.5秒到一秒钟后才能看到你的修改。
5、目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的,常用的插件包括:elasticsearch-jdbc,elasticsearch-river-MySQL,go-mysql-elasticsearch,logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
什么是MySQL集群?带你全面掌握MySQL集群原理
1、随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量量呈爆炸式增长,类似于MySQL集群这样的技术得到了广泛的运用,MySQL集群原理的运用就显得尤其重要。
2、集群空间有数据同步和宕机检测与智能解析域名的功能。
3、MySQL Cluster介绍MySQL Cluster是一套具备可扩展能力、实时、内存内且符合ACID要求的事务型数据库,其将9999%高可用性与低廉的开源总体拥有成本相结合。
Mysql的工作原理是什么
1、MySQL基本的逻辑架构包含三个部分:存储引擎、核心服务、客户端层。存储引擎负责MySQL中的数据存储和提取。核心服务包括查询解析、分析、优化、缓存、内置函数等。客户端层包含连接处理、授权认证、安全等功能,但并非MySQL所独有。
2、基本的原理是让主数据库处理事务性查询,而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。 当然,主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。
3、mysql数据库查询缓存原理是:概述查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果。
4、并非绝对流程MySQL主从复制的原理MySQL主从复制是一个异步的复制过程,主库发送更新事件到从库,从库读取更新记录,并执行更新记录,使得从库的内容与主库保持一致。
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