怎么解决redis并发，redis incr 并发

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并发量超过队列最大值,如何解决?

：系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

这种时候可以通过队列，比如每次有人下单，就丢到队列里面，然后队列里面校验库存，这样有并发的时候也只是多插入了队列，但是队列里面是依次执行的。队列的话可以参考下redis如何做队列处理。

为了解决这个问题，可以启用流量控制，限制并发请求的数量。流量控制是通过设置并发请求队列和请求频率限制来实现的，当并发请求超出队列长度或请求频率限制时，系统就会暂停接收新请求，并给已有请求设置一个合理的等待时间。

按我个人经验有以下几种方法：在连接数据库的时候可以优化，使用连接池。主要就是不要频繁地创建，销毁连接。这是很费时的一个操作。因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作，能提高并发度。使用缓存技术。

并发量过高为什么会导致sql锁死如果是短时间的高并发，耐心等待应该就可以过去了，实在不行就重启一下服务，把没有处理的请求队列释放掉，如果可以接受长时间的延时可以在sqllite前加一个消息队列解决sqllite的负载问题。

因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的。

如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力。

具体问题实例有个键，假设名称为myNum，里面保存的是阿拉伯数字，假设现在值为1，存在多个连接对myNum进行操作的情况，这个时候就会有并发的问题。

假如负载均衡层使用的是高性能的 Nginx，则我们可以预估 Nginx 最大的并发度为：10W+，这里是以万为单位。假设应用层我们使用的是 Tomcat，而 Tomcat 的最大并发度可以预估为 800 左右，这里是以百为单位。

不是。根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力。并且可以通过更改redis配置文件，将Redis最大客户端连接数改为10000。

上面讨论过了，获取锁和设置锁需要做成原子操作，不然并发环境下会出问题。这里可以使用Redis的 SETNX 命令。

需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

我们需要封装一个公共的Redis访问工具类。该类需要注入RedisTemplate实例和ValueOperations实例，使用ValueOperations实例是因为Redis实现的分布式锁使用了最简单的String类型。

1、：系统拆分将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

2、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架：用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

3、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

4、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

5、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

6、首先使用redis需要在服务器上提前安装，安装的命令是yum install redis(使用的是Centos系统)，正常使用这命令后会弹出y/n选项，选择Y就可以了。我这里因为是已经安装过的就不再多说。

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