redisrabbitmq区别的简单介绍

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

通过Redis消息队列实现大文件处理

1、通过Redis做一个计数器每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。

2、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

3、先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻塞版的，所以可以用来做消息队列。

普通优先级[task1， task2， task3]，高优先级[hightask1 ] 然后我们设置消费者的路由让消费者随机从任意队列中取数据即可。并且我们可以定义一个专门处理高优先级队列的消费者，它空闲的时候也不处理低优先级队列的数据。

用①Java的队列先进先出获取下一个key或者②使用预先规定好的键生成的规则，让键是有规则有顺序的，比如自增ID，然后每次获取都是ID++，而直接从redis.get(ID.next())；来获取值。

Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。构建队列系统使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。

代码样例如下，使用前，注意打开redis的server程序。

Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

1、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。

2、实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。

3、消息队列指：一端进消息，一端出消息 RabbitMQ就是实现了消息队列概念的一个组件，以面向对象的思想去理解，消息队列就是类，而RabbitMQ就是实例，当然不仅仅只有RabbitMQ，例如ActiveMQ，RocketMQ，Kafka，包括Redis也可以实现消息队列。

4、跟使用rabbitmq一样，我们设置两个队列，一个高优先级一个低优先级的队列。高优先级任务放到高队列中，低的放在低优先队列中。redis和rabbitmq不同的是它可以要求队列消费者从哪个队列里面先读。

5、用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期。因为redis比较方便，被大众认可的比较多。

2、首先说RabbitMQ，RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP， SMTP， STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。

3、redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟）。

首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。

消息队列可以用来做排队机制，只要系统需要用到排队机制的地方就可以使用消息队列来作。

新来一个视图数据，去redis中取ID，如果存在，则不需insert 如果不存在，在本地的queue中取（线程安全），如果取不到，则进行查sequence，然后执行redis中的hsetnx，。。

关于redisrabbitmq区别和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。