redis主备模式失败如何应急，redis主从模式主挂掉

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redis读取失败如何处理

1、配置问题。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了。

2、大致意思是：错误的配置，当前数据不能持久化到硬盘，因为实例在写期间被配置为(stop-writes-on-bgsave-error option =yes)也即bgsave持久化过程中发生错误，就不能持久化了。

3、使用 WATCH 命令：WATCH 命令可以监听一个或多个键，如果在事务执行期间这些键被其他客户端修改，事务会被中断并返回错误。

4、需要仔细检查代码并进行调试。综上所述，无法获取到远程的Redis缓存可能是由网络连接问题、配置问题、服务器故障、安全设置或代码逻辑问题等多种原因造成的。对于具体情况，需要仔细排查并根据实际情况进行相应的解决方案。

5、也可以根据记录找一下其他的原因。你用的是hash结构的话，可以调整一下hash-zipmap-max-entries这个参数。一般这个参数在1000的时候性能是比较高的。超过1000以后CPU就上来了。

还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制。Redis 过期策略 Redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。

很简单，就是说，你的过期key，靠定期删除没有被删除掉，还停留在内存里，占用着你的内存呢，除非你的系统去查一下那个key，才会被redis给删除掉。

）把redis配置文件启用AOF，比如appendonly设置为yes；建议把appendfsync设置为everysec，这样一秒同步一次，性能不会像always那样差，而且最多丢一秒钟的数据。其他配置请参考其他资料。

哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。

选举领导者哨兵节点：当主节点被判断客观下线以后，各个哨兵节点会进行协商，选举出一个领导者哨兵节点，并由该领导者节点对其进行故障转移操作。

(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上。

1、使用 DISCARD 命令：DISCARD 命令可以放弃当前事务中的所有操作，回滚到事务执行之前的状态。如果事务执行过程中某个命令执行失败，您可以手动调用 DISCARD 命令来放弃事务中的所有操作。

2、Redis的事务不支持回滚，这点不同于关系数据库中的事务，所以它的内部保持了简单且快速的特点。另外，Redis不支持回滚是这样考虑的：Redis事务中命令之所以会失败，是由于错误的编程所造成，通过事务回滚是不能回避这个根本问题。

3、Redis中的事务并没有关系型数据库中的事务回滚(rollback)功能，因此使用者必须自己收拾剩下的烂摊子。不过由于Redis不支持事务回滚功能，这也使得Redis的事务简洁快速。

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

开启redis-benchmark压测进程检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理，在排查问题时就会一头雾水。

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