oracle视图查询效率吗，oracle 视图查询

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oracle用视图和直接从表中查询从效率上有什么区别

1、程序中，视图通常是作为一个保存的查询来实现和引用的，或者更简单的说，作为一个查询来实现的。在大多数情况下，查询拥有视图的全部特征，唯一的区别在于它们的名字不同。PS：你还是在实践中去体会吧，用用就知道了。

2、另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。

3、sql效率比较快，存储过程的好处是不仅快且更安全，但移植性差。视图可以封装查询的复杂性，就像面向对象里类的概念一样。

4、count(*) from 大表 group by col1；此时可以基于上述查询做一个物化视图，那么只要该视图刷新数据，那么对应的查询可以直接利用到该物化视图的数据，而不需要每一次查询都真的去对数据表做分组。

5、视图生成的结果，可看，可改，直接影像数据库内表的内容。查询的方式过程，可以保存成windows下一个单独文件，而视图是保存在数据库内的，不是一个单独的文件。在查询内好像是没有自定义的变量的，必须由引用的表单定义。

在Oracle数据库中，创建临时表和物化视图都是为了提高查询性能。临时表是一个临时性的表，数据只存在于会话中，在会话结束后就消失了。而物化视图则是一个持久化的表，存储着查询语句的结果集，并在需要的时候自动更新。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

从sql上看，没有可以优化的地方。建议根据执行计划，加索引。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

补救的方法是为服务器增加额外的 CPU 或者关闭需要很多处理资源的组件，例如 Oracle Parallel Query 。2 、内存分页。当内存分页时，内存容量已经不足，而内存页是与磁盘上的交换区进行交互的。

(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。

另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。

根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面。sql是从最后面开始反向解析的。其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去。尤其是主键或者索引字段的条件。保证你sql的算法合理性。

Oracle有自动优化查询的能力，但有时候会把查询计划优化的一塌糊涂，反而超级慢。如果你用的客户端是PLSQL Developer，可以用F5查看执行计划。你第一个语句慢的原因，可能是执行计划出乎你的预料。

--1）where条件的顺序修改了，为了提高效率 --2）where条件中=号左右内容部分交换了，为了增强可读性 --3）增加外关联符号（+）最后，关于多表关联，表关联条件必须使用AND关键字，否则无效。

数据筛选、数据整合的作用。在数据库经常使用的视图，会预存，预存的结果相当于提前处理过的虚拟表，所以感觉用起来可能回比较快。如果是不常用的视图，建议还是通过表关联，优化索引、排序等提高效率，更稳定一些。

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