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pyspark.sql快速读取hbase,sparksql写入hbase
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如何使用Spark/Scala读取Hbase的数据
spark读取hbase数据形成RDD,构建schma信息,形成DF 通过sparkSQL 将df数据写入到指定的hive表格中。
首先是pom.xml,注释了一些东西,比如 不用 添加hbase-client和hbase-server,java中写MapReduce操作hbase需要这两个,scala写spark操作hbase不需要这两个,程序跑不起来,sc无法创建。
Spark通过提供丰富的Scala, Java,Python API及交互式Shell来提高可用性。Spark与Hadoop的结合 Spark可以直接对HDFS进行数据的读写,同样支持Spark on YARN。
如果A或B集群的磁盘够大,也可以选择其中任意一个集群,用来启动迁移任务。数据流向:A-C-B 分别消耗A集群的出口流量,C集群的出入流量,B集群的入口流量。由于pipeline的写入模式,流量还会在B集群内部再放大。
如果读入的数据是hbase表,那么默认的并行度是表的region数目。人为设定numPartitions 如果人为的在读取数据或者在shuffle类算子中设定numPartitions,那么整体的并行度将会以人为设定的为准。
如何创建一个大数据平台
操作体系的挑选。操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道,要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系,正确的挑选操作体系的版本。建立Hadoop集群。
一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤:Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装,当前分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段:数据预处理和数据建模分析。
分析价值:明确数据分析的价值,通过大数据的分析,能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势,从而帮助企业及时做出正确的决策,从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。
所以,大数据平台的设计需要根据公司的业务场景或者发展方向,然后设计适应当前业务发展的数据平台。比如说我们希望建设一个人力资源管理的数据平台,在这样的场景下,我们的数据平台就需要承载数据的功能。
引用某大数据平台建设的案例,该机构是国家性研究机构,建立大数据平台主要收集市场数据,出台国家级的研究性报告,用于辅助市场决策。从建设的及流程开始讲起吧,算是提供一个方法论。
如何加快hbase读取数据的效率
region下的StoreFile数目越少,HBase读性能越好 Hfile可以被压缩并存放到HDFS上,这样有助于节省磁盘IO,但是读写数据时压缩和解压缩会提高CPU的利用率。
Bloom Filter是一种快速的数据过滤技术,可以帮助HBase快速地过滤掉无效的查询请求,提高查询效率。MemStore是一种缓存机制,可以帮助HBase加速数据写入,提高数据写入效率。
RegionServer里面有block Cache可以缓存磁盘的数据,加速查询。如果block Cache里面有,就将缓存和MemStore的数据merge然后取最新时间戳,没有就是把磁盘读的和MemStore里面的合并。所以hbase大多数读要走磁盘,所以读很慢。
HBase表的列族在创建之初只有一个Region,随着插入数据的增多Region变得越来越大。
其次hbase本身的数据读写服务没有单点的限制,服务能力可以随服务器的增长而线性增长, 达到几十上百台的规模。LSM-Tree模式的设计让hbase的写入性能非常良好,单次写入通常在1-3ms内即可响应完成,且性能不随数据量的增长而 下降。
此外,Spark还能与Hadoop无缝衔接,Spark可以使用YARN作为它的集群管理器,可以读取HDFS、HBase等一切Hadoop的数据。Spark在最近几年发展迅速,相较于其他大数据平台或框架,Spark的代码库最为活跃。
如何建立完整可用的安全大数据平台
1、可视化一般式对结果或部分原始数据做展示。一般有两种情况,行熟悉展示,和列查找展示。在这里,要基于大数据平台做展示,会需要用到ElasticSearch和Hbase。Hbase提供快速『ms级别』的行查找。
2、一是建设完善安全的政务大数据管理平台,建立数据防泄露、安全审计、安全事件溯源与取证、大数据安全态势分析等多维度技术防护体系和运维管理制度,形成相互联动的大数据安全防御体系。
3、操作体系的挑选 操作体系一般使用开源版的RedHat、Centos或许Debian作为底层的构建渠道,要根据大数据渠道所要建立的数据剖析东西能够支撑的体系,正确的挑选操作体系的版本。
4、大数据存储安全 通过大数据安全存储保护措施的规划和布局,协同技术的发展,增加安全保护投资,实现大数据平台的安全保护,实现业务数据的集中处理。
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