oracle查询效率慢了，oracle 查询效率

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如何提高oracle的查询速度

1、(1)假设内存有512M，这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M，其中：共享池（SHARED_POOL_SIZE）可以设置60M到80M，根据实际的用户数、查询等来定。

2、对于经常查询的大表，可以放在独立表空间，有利于查询性能提高。E.日志文件与数据文件分开放，提高数据库安全性。表分区管理。

3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子。

根据你的查询条件，建立相应的索引，就可以提高查询效率了。在硬件基本符合要求的情况下，通过索引检索，如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度。

调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

当数据量较大时，Oracle分库分表查询效率会变慢。具体来说，影响查询效率的因素包括：磁盘I/O速度、内存大小、CPU处理速度、数据库索引设计等。当数据量增加，这些因素都限制查询性能，导致查询变慢。

会。oracle分区表是将一张表中的数据分别放进不同的表空间里，这样在查询中就会避免扫描整张表，只是从当前的分区中查询到所需要的数据，所以会影响查询效率，为各式应用程序带来了极大的好处。

想用分区来提高性能，只是在表上做分区是远远不够的，还需要对索引分区。而且分区并不一定是完全为了提高查询性能分区的本质是降低I/O。

oracle数据库分区表是将一张表中的数据分别放进不同的表空间里，这样在查询中就会避免扫描整张表。但是如果分区过多的话，指针在分区间不断切换会严重影响查询时间，性能也会随之下降。

这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

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