python读取opencv图片大小，opencv读取图片数据

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python图片压缩分辨率不变-python如何固定图片像素的大小

1、你是想固定图片的大小的话，可以利用opencv读取图片后，resize到你想要的大小，再保存到本地。

2、通过设置 figsize 参数，可以控制画布的大小，从而确定像素大小。

3、python有一个图像处理库——PIL，可以处理图像文件。PIL提供了功能丰富的方法，比如格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等等等，非常强大。

4、如果是jpg的话，可以通过改变图片的质量来调节文件的大小。

关于python下使用opencv读取图像。首先需要导入opencv包，上面说的那个Ipython并没有opencv包，所以想使用的请先正确导入opencv包再说，至于怎么导入，先下载个opencv包，里面有关于python的opencv包。

pythonopencv读取图像有省略号是图像错误导致不工作。是因为图像格式不同造成的。在查找轮廓函数中使用cvRETR_EXTERNAL时，它只返回外部轮廓。相反，使用cvRETR_TREE。这将检索所有轮廓并重建嵌套轮廓的完整层次结构。

经测试，同一张图片，使用 PIL 和 OpenCv 库读取的数据是一样的（经过BGR转成RGB）：执行结果：建议：可以尝试更新 PIL 或是 OpenCv 库。

都已经提示读图片失败了，src = cvLoadImage(lina.jpg)；应该是这句话那个图片的路径有问题，写个绝对路径吧。如x：xxx/xxxx/xxxx/lina.jpg。

1、但是，如您所见，图像中有很多噪点。因此，让我们通过删除所有较小的元素来改进提取，并将我们的注意力集中在大于某个面积的对象上。使用 OpenCV 的cvdrawContours函数绘制轮廓，我们得到了这个结果。

2、说实话，编辑公式有点费劲，感兴趣的自己查询开发文档，后续在python中开发，我们都是使用cvcvtColor()进行转换的。使用起来，你只需要了解其到底做什么的，并不需要知道其内部如何实现，但内部实现，就是上面的这些数学公式。

3、可以使用pip命令在终端中安装OpenCV库：pipinstallopencv-python。打开摄像头：使用OpenCV库中的VideoCapture()函数打开摄像头。读取摄像头帧：使用OpenCV库中的read()函数读取摄像头帧。

4、图像矩帮你计算一些属性，比如重心，面积等。函数cvmoments()会给你一个字典，包含所有矩值你可以从这个里面得到有用的数据比如面积，重心等。

经测试，同一张图片，使用 PIL 和 OpenCv 库读取的数据是一样的（经过BGR转成RGB）：执行结果：建议：可以尝试更新 PIL 或是 OpenCv 库。

PIL.Image.open 与 cvimread 读取的图片在像素点上不一致，具体原因不明，但是从两者图片相减之后得到图片来看，似乎是 PIL.Image.open 或 cvimread 中至少有一个在读取图片时，产生了问题。

你这个是pyrdown函数使用的时候，操作一次一个 M x N 的图像就变成了一个 M/2 x N/2 的图像。

Python本身不支持改变像素大小来修改存储空间，但是可以使用第三方库来实现这一功能。Pillow是一个开源的Python图像处理库，可以用来修改图片的大小，从而减少存储空间。

1、现在我们已经确定了四个部分，我们需要构建图像蒙版，这将使我们能够从原始图像中提取所需的特征。

2、首先，打开电脑里面的AI，并将一张需要制作的图片添加进入。然后选择矩形选框工具在图片上绘制一个矩形，然后全选两个图层，右键弹出来的选项，选择创建剪切蒙版。这样就是自己想要的部分就被剪切出来了。

3、size box=(0，0，xsize-200，ysize-200) img = Image.open(C：\IMG_20140528_12373jpg) 这样可以么？我猜测你是要根据坐标类切割图片，这个python用pil包做图片切割的方法。有问题可以追问。

4、将原图旋转该角度，以使得要裁剪的区域旋转到水平方向；将要裁剪区域的坐标做相应的转换，转换为旋转后的坐标；对该区域进行裁剪。

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