包含mysqlcount查询优化的词条

MySQL使用count(*)命令慢的解决方案

1、于是我改成了count(1)、count(id)，然而都不行。网上资料说MySQL对count(*)做了特别的优化，按理来说应该是最快的，然而三个都不约而同的非常慢。

2、任何情况下SELECT COUNT(*)FROM xxx 是最优选择；尽量减少SELECT COUNT(*)FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’这种查询；杜绝SELECT COUNT(COL)FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’的出现。

3、只记录一列的总条数会快点count(列名)。或者where条件改为city like %扬州 or city like 扬州%，city like %扬州% 是进行全表查询，修改后是两个范围的扫描，性能也能提高一些，你试一试。还可以使用索引。

mysql数据库怎么优化,有几方面的优化

1、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

2、对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

3、我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、myf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。

4、第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

5、下面我们要四种关于mysql数据表几种有效优化方法哦，从而提高mysql数据库在应用方面的数据吞吐能力。

6、设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。

如何优化Mysql数据库

选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。

Mysql数据库作为优秀的开源数据库版本，支持大型数据存储。

关于mysqlcount查询优化和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。