redis副本机制，redis_fdw

redis怎么会崩溃

这里分享一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开，比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。

如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存 同时失效 ，全部请求到数据库中。

Redis 高可用架构 Redis 高可用架构，大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式。哨兵模式：它主要执行三种类型的任务：哨兵其实也是一个分布式系统，我们可以运行多个哨兵。

宝塔安装的redis 每天11点40 会断开：需要检查网络设置。宝塔面板将常用的Linux 命令 封装成一个个功能模块，例如创建网站，绑定域名，反向代理，Tomcat配置等等 。

你每隔几百毫秒，就检查 10w 个 key，那 redis 基本上就死了，cpu 负载会很高的，消耗在你的检查过期 key 上了。

首先第一步redis的官方是不支持windows，会去GitHub去下载Redis的版本，如图所示，一般会选择下载二进制分发版（msi结尾的文件）。

简介redis之主从复制

Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。

主从复制：redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。

Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。

Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适。

因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。

redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?

1、这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

2、使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大大减少请求最多的页面的延迟，并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks。

3、记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。记录文章的标题、摘要、作者和封面信息，用于列表展示。(hase)。记录文章的点赞用户id列表，评论id列表，用于显示和去重计数(zset)。

4、Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。NoSQL，泛指非关系型的数据库。

redis缓存原理

1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。

2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

3、l 脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。l 屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。

4、Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。

5、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。

多实例redis集群如何保证副本不在同一台机器上

1、KEY FIELD VALUE来存储。其中KEY是一个固定的字符串zy：prom：wx，FIELD则是商品sku，VALUE是商品促销的具体信息。

2、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行。

3、因此，实际使用中，通常一台机器上同时跑多个Redis实例。方案Redis官方集群方案 Redis ClusterRedis Cluster是一种服务器Sharding技术，0版本开始正式提供。

Redis的五种数据结构及其底层实现原理

：有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。

查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。

Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 Redis 提供的 Set 数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

Redis有五种结构：String 可以是字符串，整数或者 浮点数 ，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减(decrement)操作。

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