python定义坐标点，python设置坐标轴名称

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python中plot怎么设置横纵坐标名称

·labelpad：表示标签与坐标轴边框(包括刻度和刻度标签)的距离。此外，Axes对象使用set_xlabel()方法也可以设置x轴的标签。

选中图表，在【设计】选项卡下的【图表布局】组中单击【添加图表元素】按钮，在弹出的选项中选择【坐标轴标题】选项，选择【主要横坐标轴】选项，如下图所示。

方法1：使用rcParams设置 3 方法2：plot内设置 4 方法3：plot内简化设置方法2中，线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等。

创建画布并引入axisartist工具。绘制带箭头的x-y坐标轴我们先把原始的如上图的所有坐标轴隐藏，即长方形的四个边。

，xlable，ylable设置x，y轴的标题文字。2，title设置标题。3，xlim，ylim设置x，y轴显示范围。plt.show()显示绘图窗口，通常情况下，show（）会阻碍程序运行，带-wthread等参数的环境下，窗口不会关闭。

方法/步骤首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差。打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。

用plot画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。

x 坐标值。输出结果将是 x坐标为： 3。通过这个例子，你可以在 Python 中定义一个 Point 类，并使用 `print_x()` 方法来打印点的 x 坐标。你也可以根据需要添加其他方法和属性来扩展 Point 类的功能。

在Python的数据可视化库中，采用matplotlib绘制相关图形时，若不加任何设定，一般的x-y坐标轴是不带箭头且是一个封闭的矩形。我们以Sigmoid函数的绘制，给大家展示一下。matplotlib的辅助工具，包含一系列对坐标轴设置的框架。

for i in X：for j in Y：d=[i，j]print(d)运行结果：后面没有截图，太长了，一共144行。

1、for i in X：for j in Y：d=[i，j]print(d)运行结果：后面没有截图，太长了，一共144行。

2、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。

3、接下来是一个生成y值的列表解析，它遍历x值（forxinx_values），计算其平方值，并将结果存储到列表y_values中。然后，将输入列表和输出列表传递给scatter()。使用函数axis()指定了每个坐标轴的取值范围。

4、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。

首先在打开的电脑中，打开IDLE（python x）软件，如下图所示。然后创建一个列表： a=[33，44 ，55， 66， 77， 88， 44]，如下图所示。确定每个元素的索引位置，如下图所示。

pyautogui的鼠标函数使用x，y坐标，原点在屏幕左上角，向右x坐标增加，向下y坐标增加，所有坐标都是正整数，没有负数坐标。

for i in X：for j in Y：d=[i，j]print(d)运行结果：后面没有截图，太长了，一共144行。

import matplotlib.pyplot as plt x = range(1，13，1)y = range(1，13，1)plt.plot(x，y)plt.show()此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。

创建画布并引入axisartist工具。绘制带箭头的x-y坐标轴我们先把原始的如上图的所有坐标轴隐藏，即长方形的四个边。

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