redismget性能，redis hmget性能

在不影响性能的情况下,怎么快速批量删除redis数据

网络。Redis的处理与网络息息相关，如果网络出现闪断则容易发生redis超时的状况。如果出现这种状况首先应查看redis机器网络带宽信息，判断是否有闪断情况发生。 内存。

你没找对选中方法： 如果要删除3-1000整行，你先选中第三行，右边用鼠标拉着滚动条到1000行，快的很，按着shift选中第1000行，就都选中了，右键/删除行即可。

Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。语法redis Flushall 命令基本语法如下：redis 10.1：6379 FLUSHALL可用版本= 0.0返回值总是返回 OK 。

redis数据类型和应用场景

可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

应用场景：最新消息排行榜。消息队列，以完成多程序之间的消息交换。可以用push操作将任务存在list中（生产者），然后线程在用pop操作将任务取出进行执行。

常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。

string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：get、set、incr、decr、mget等。应用场景：规key-value缓存应用。常规计数： 点赞数， 粉丝数。

---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。

redis和memcached的区别

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。

我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的

1、由于setbit/getbit 不支持批量操作，所以采用pipeline来优化redis的性能开销。具体可以参考 https：//github.com/ttting/redis-bloomfilter 的实现方式。 另外增加对于基于redistemplate的支持。

2、哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

3、方法 关闭rdb和aof持久化 使用管道批量写入，不要频繁的打开和关闭连接。如果瓶颈在于写入端，则可以使用缓存或者多线程。使用多个redis实例组成集群。具体情况具体分析调优。

4、通过腾讯手机管家删除缓存、残留和广告文件等不必要的数据；结束后台应用程序；关闭不需要自启动的程序。若手机支持存储卡，将多媒体文件移动到扩展卡或将拍摄存储路径设置为扩展卡。卸载不经常使用的软件或文件。

5、如何转化，可参考后面的脚本。 利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。

6、如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

Redis存储文章点击量,string类型和hash类型用哪种比较好

1、直接用 string，照样需要担心 key 多了会影响 redis 读写性能（虽然绝大部分情况下这个担心是不必要的）。但是真的到这个地步了，用 string 的话可以很轻松的做 shard 然后多个 redis 实例来解决性能压力。

2、string结构：可以简单任务Redis的String结构是用SDS（简单动态字符串）数据结构来实现的。

3、hash Redishash是一个键值（key=value）对集合。Redishash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。HMSET，HGET命令，HMSET设置了两个field=value对，HGET获取对应field对应的value。

redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了

redis缓存固然高效，可是它会占用我们系统中宝贵的内存资源，特别是当我们的项目运行了一段时间后，我们需要看一下redis占用了多少内存，那么可以用“info”命令查看。

hash-max-ziplist-value：表示用压缩列表保存时哈希集合中单个元素的最大长度。

used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。

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