oracle更新大数据，oracle更新很慢

Oracle中如何更新一张大表记录

1、首先，我们需要准备出一张大表。环境准备我们选择Oracle 12版本进行试验。

2、如果视图不能用于查询更新，您可以要求提供视图中的基础表，并使用基础表进行查询和更新操作。这将消除使用视图时可能遇到的性能问题，因为您可以直接查询和更新基础表。

3、建议你通过某个条件把这150万条记录，分成多个部分，写个存储过程，依次执行，执行完一部分就提交一部分。这样即即减少了对内存的要求，也防止玩意update出错，还要花费大量的时间在回滚上。

4、你可以写一个存储过程来执行，由于数据量大，如果直接更新，数据库UNDO表空间肯定会满，会产生异常。过程如下，给你参考下。

oracle中怎么update(更新)date型的数据

1、首先打开plsql，连接上oracle数据库，假设有一张数据库表叫做 tblTest，通过sql查询也可以看出，这里面是有测试数据的。

2、UPDATE 表 SET 日期字段 = ADD_MONTHS ( ADD_MONTHS， -12)WHERE 条件...也就是 将日期 = 日期 - 12 个月来处理。如果是 以天来计算的， 就是简单的 + 1 = 加1天， - 1 = 减1天的处理。

3、说明：ID字段在数据库中是number类型，也就是int型，MSG是string类型也是varchar2类型，SEND_TIME是date类型，TIMER也是date类型，后面是用oracle中的一个函数，sysdate，自动生成一个date类型的当前日期。

4、alter session set nls_date_format=yyyy-mm-dd hh24：mi：ss；后再看，如果你的叙述没有问题就是显示问题。--- 以上，希望对你有所帮助。

5、可以使用编程，或者使用PL/SQL连接Oracle数据库，登陆连接后，使用以下Sql：update table set id=TT where a=XX；以上语句，就是将表table中列a=XX的所有id列改为“TT”。

oracle几百万条数据怎么update

1、update时 ，禁用回滚段的生成，跟你前面说的nologing应该是一个意思 分批更新，比如每更新10W条数据，就执行一次commit，这样效率也会比原来的要快。

2、如果是后台批量数据分析系统，一次需要更新表中数据的大部分，那么可以考虑使用临时表过度，采用insert到临时表再替换原表的方式代替update操作，这样效率的提升非常可观，对系统的压力也小很多。

3、环境准备我们选择Oracle 12版本进行试验。

4、建议你通过某个条件把这150万条记录，分成多个部分，写个存储过程，依次执行，执行完一部分就提交一部分。这样即即减少了对内存的要求，也防止玩意update出错，还要花费大量的时间在回滚上。

5、简单的看看搂主的描述 需要从B表中一条一条去A表中核实我估计是用 游标来处理的。如果用游标一行一行 FETCH ， 性能可能要打点折扣。这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载。

6、可通过以下方法：以100条数据为例，如果海量数据可参考。如test表中有如下数据：现要将begintime改成当前时间，每10条提交一次。

Oracle里如何update超长数据

1、update 表名 set id=id-1 where id5就可以了啊。

2、跟Sql Server类似。可以使用编程，或者使用PL/SQL连接Oracle数据库，登陆连接后，使用以下Sql：update table set id=TT where a=XX；以上语句，就是将表table中列a=XX的所有id列改为“TT”。

3、oracle中update多列用逗号分隔。

4、可以通过update方法进行批量修改。sql：update table_name SET age=25；备注：也可以添加必要的条件，针对固定条件的数据进行批量修改。

Oracle存储过程,更新大量数据,如何循环分批次提交?

第一步，编写存储过程的整体结构，然后定义变量，见下图。其次，完成上述步骤后，在定义变量后定义游标，begin，select sysdate into v_date from dual，end test_proc，如下图所示。

有以下几个步骤。在表account中循环插入数据，id从1001到1005。createorreplaceproceduretestis--存储过程，名称为test。v_idint；--声明变量。begin。v_id：=1001；--ACCOUNT_ID从1001插到1005。

方法一：采用存储过程，使用循环，限制更新的条数，效率不是很高。方法二：建立和目标表一样的结构的临时表（基于事务的临时表，保证主键一样），使用视图更新的操作。

逐一修改写个存储过程吧。话说你能查出来就写个update就批量修改了，不用逐一修改吧。

建议你通过某个条件把这150万条记录，分成多个部分，写个存储过程，依次执行，执行完一部分就提交一部分。这样即即减少了对内存的要求，也防止玩意update出错，还要花费大量的时间在回滚上。

否。oracle数据库是甲骨文公司的一款关系型数据库，其中由于数据库性能问题，不具备云储存空间，导致无法一次性提交成功，只有具备云储存空间的数据库才可以同时执行多个分批提交。

Oracle更新(update)某大数据量的表的最优方法(语句)请教。解决送分...

1、如果是后台批量数据分析系统，一次需要更新表中数据的大部分，那么可以考虑使用临时表过度，采用insert到临时表再替换原表的方式代替update操作，这样效率的提升非常可观，对系统的压力也小很多。

2、方法一：采用存储过程，使用循环，限制更新的条数，效率不是很高。方法二：建立和目标表一样的结构的临时表（基于事务的临时表，保证主键一样），使用视图更新的操作。

3、不知道楼主是故意假象，还是实际运用。首先如楼上所说。delete+insert来代替update并不提高性能。想绕过delete+insert或者update，大表一般采取把固定数据备份出来，然后在临时表插入。修改。update之类。

4、你可以写一个存储过程来执行，由于数据量大，如果直接更新，数据库UNDO表空间肯定会满，会产生异常。过程如下，给你参考下。

5、update A set cou2 = (select B_cou1 from B where B.B_name = A.name) where name in (select B_name from B where B.B_name = A.name)这条语句必须满足name在a、b表中唯一的条件，才能使用。

6、A a set a.column = 更新值 where a.a in (select a from b)；2 update A a set a.column = 更新值 where exists (SELECT 1 FROM B b WHERE 1=1 a.id = b.id) 推荐。

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