nosql应用场景和局限性，nosql 应用场景

nosql数据库的四种类型

1、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

2、NOSQL数据库的四大分类是指键值存储数据库，列存储数据库，文档型数据库，图数据库。

3、nocircle的四大类型为键值(KeyValue)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。

4、No SQL DB是一种和关系型数据库相对应的对象数据库。

5、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?

1、关系数据库、非关系型数据库。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

2、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

3、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；高扩展性；成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

4、数据模型：各种关系 例子：VoltDB， Clustrix， MySQL 优点：高性能、可扩展的OLTP，支持SQL，物化视图，支持事务，编程友好。

5、NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。

6、非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

互联网背景下,为什么用NoSql

而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。

NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。

然后看看NoSQL数据库的优点：海量数据下，读写性能优异 数据模型灵活 数据间无关系，易于扩展 NoSQL数据库分类：1，键值存储数据库。

为什么要用NoSQL数据库管理系统

NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据(比如MySQL)在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路。

NoSQL数据库从一开始就是为了降低管理方面的要求而设计的：从理论上来说，自动修复，数据分配和简单的数据模型的确可以让管理和调优方面的要求降低很多。但是，DBA的死期将至的谣言未免有些过于夸张了。

这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web0的交互频繁的应用，Cache性能不高。

？索 NoSQL系统一般都会宣传一个特性，那就是性能好。

NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动。

nosql数据库一般有哪几种类型?分别用在什么场景

1、nosql数据库的四种类型如下：key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

2、BigTable类型数据库 源起：Google的论文 BigTable。数据模型：列簇，每一行在理论上都是不同的 例子：HBase， Hypertable， Cassandra 优点：处理大量数据，应对极高写负载，高可用，支持跨数据中心， MapReduce。

3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

4、MongoDB是一个应用开源技术开发的NoSQL数据库，可以用于在JSON这样的平台上存储和处理数据。目前，纽约时报、Craigslist以及众多企业都采用了MongoDB，帮助他们管理大型数据集。(Couchbase服务器也作为一个参考)。

5、图形（Graph）数据库 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据库查询需要制定数据模型。

6、分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。

nosql还有哪些应用场景?

NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展，适用于海量数据的存储和处理。此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的数据类型和查询需求。

分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle BDB内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。

数据类型单一：JDNoSQL中的数据都是字符串，没有类型。

sql数据库的备份不用说了吧，维护计划即可。定期上传这个有点难度，批处理貌似没有休息多长时间的吧，我不记得了。你可以用vbs来指挥程序休息，用vbs创建并执行批处理文件进行ftp上传。点到为止。

一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。

NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。主要应用：Apache HBase这个大数据管理平台建立在谷歌强大的BigTable管理引擎基础上。

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