sqlserver频繁读写读写分离，sqlserver读写分离中间件

c#sqlserver读写分离有什么好处

1、c是字母符号。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c。

2、c在英文字母中读作“ [si：]”。“c”是英语字母中的第三个字母，大写为“C”，小写为“c”。字母的含义：在数学及计算机科学中，表示十六进制的12。在化学中，表示碳的化学符号。

3、c的意思：在化学中，表示碳的化学符号。在乐理中，表示：音阶中的C音，调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调，拍子记号中的4/4拍子。在罗马数字中，表示100。在国际单位制中，表示电荷量的单位“库仑”。

主机sql数据库占用磁盘IO读写过高,怎么解决?

1、首先登录SQL Server实例，如下图所示。接着右键单击某个数据库，选择报表下面的标准报表，第一个就是了。接下来在右侧就出现了磁盘的使用情况图示了，如下图所示。

2、两个办法：优化硬件（CPU、内存和硬盘等），优化I/O子系统，增强IO读写能力；第优化SQL语句。第一种办法治标不治本，建议用第二种办法，你的截图里边那几个几百秒的SQL语句是有问题的，要进一步优化。

3、一个数据库服务器高iowait的优化案例开发反馈某一测试环境sql运行缓慢，而在其他测试环境该sql运行很快。两个环境其配置相同，均只部署了mysql服务器。

4、解决SQL Server占用内存过高的方法：定期重启SQL Server 2008 R2数据库服务即可。

5、再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。 原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。

6、那架构级优化就更难了。如果sql都优化不了，你就算增加内存，增加cpu，增加服务器，即使你改到小型机上，而代码本身却不能够使用这些资源，你也是白搭的，你现在目前能做的要么放任自流，要么重新组建开发团队开发了。

(转)我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

1、关键是看你要怎么处理这些数据，如果只是想提高查询速度，可以添加索引并建立分区。

2、能不能不记录日志用delete，回答是不行的，SQLServer引擎在设计上就会对Delete操作进行日志记录。

3、首先，打开数据库文件。在【创建】功能区的【查询】分组中单击“查询设计”按钮，系统弹出查询设计器。在【显示表】对话框中添加“tBmp”表，关闭【显示表】对话框。

阿里云有什么功能

阿里云研究云计算及人工智能，提供安全、可靠的计算和数据处理能力。

在使用阿里云服务器时，用户可以享受到负载均衡、弹性伸缩、云盾安全等多重功能，提高了运营效率和用户体验。应用场景 阿里云服务器的应用场景广泛，如网站建设、软件开发、文件存储、大数据计算、在线游戏等等。

阿里云致力于为企业、政府等组织机构，提供最安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算成为普惠科技和公共服务，为万物互联的DT世界，提供源源不断的新能源。

阿里云专攻云计算领域的研究研发，通过互联网方式提供最安全可靠的计算、存储资源和大数据处理能力，打造公共开放的云计算平台，以在线公共服务的方式，使大家可以便捷获取阿里云计算产品和服务。

同时云计算离不开虚拟化，虚拟化提供了实现云计算的可能。至于阿里云他的涵盖面是非常广的，基本你能了解到的阿里的服务或者应用，都有可能是阿里云的一部分。

阿里云是一家云计算及人工智能科技公司，致力于与全球领先的云计算厂商密切合作，并提供多样化的项目促成稳定巩固的长期发展。

数据库如何规划?

1、(1)确定建立数据库的目的 建立数据库时需确定数据库要完成的任务，希望 合理地设计数据库，正确地构建表结构，不仅能准确地提供佰息，高效地维护数据，还能方使用户操作，提高工作效率，起到事半功倍的作用。

2、物理设计阶段。这个阶段主要任务是将逻辑模型转换为具体的物理结构，选择合适的数据库管理系统（DBMS），设定存储结构、索引、视图、安全机制等，以及考虑性能方面的问题，如磁盘I/O、缓存大小等。实施阶段。

3、可以通过SQL语句来进行建表或者使用可视化工具进行设计。在设计时，需要规划好数据类型、主键、索引、约束等。数据备份数据库中存储着网站的所有数据，备份非常重要。

4、建立数据库计划书的步骤分别是：新建测试计划：首先启动JMeter我们新建一个测试计划。添加用户：新建完测试计划以后，我们前边也讲过了，这时候就要添加用户了。

如何处理大量数据并发操作

1、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

2、面对海量数据，快速高效处理的方法有：学会数据清洗、引入分布式处理框架、使用合适的数据库、针对性的算法实现、采用并发控制、做好数据分类和标签等。学会数据清洗 从源头开始，学会数据清洗非常重要。

3、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析，只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

4、背景综述 并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。

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