应用内置postgresql，应用内置表格样式

如何在Postgresql中创建序列数并应用在数据表

1、最简单的方式：在创建表时使用serial类型(4字节整数)，或者bigserial类型(8字节整数)；其实际上是创建一个序列，然后设置此字段值为所创建的序列的下一个值(用法与Oracle中类似)。

2、PostgreSQL不像SQL Server一样有identity关键字可以用来指定字段自增。但是它有序列值产生器可以使用，并且在数据字段定义时可以指定默认值为一个表达式，这样我们就可以使用序列值来作实现字段值自增。

3、旋转 转换行数据为柱状的数据-你的问题涉及旋转结果集的后半部分。 PIVOT和UNPIVOT是ANSI，但在PostgreSQL目前我没有看到他们。

4、ID FROM ARTICLE) w2 WHERE wID = wID AND wn 1000 ORDER BY wn ASCpostgresql：select * from xxx limit pagesize offset offsetNum ；pagesize是固定的，即每页显示多少记录。

5、B-Tree索引主要用于等于和范围查询，特别是当索引列包含操作符 、=和作为查询条件时，PostgreSQL的查询规划器都会考虑使用B-Tree索引。在使用BETWEEN、IN、IS NULL和IS NOT NULL的查询中，PostgreSQL也可以使用B-Tree索引。

PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

1、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见，欢迎批评指正。

2、都不能声称自己比对方更优秀，对用户来说，只有合适的，没有最优秀的。

3、MySQL比PostgreSQL更流行，流行意味着更多的用户，意味着经受了更多的考验，意味着更好的商业支持。而且MySQL提供了多个不同的社区版、商业版与企业版，而PG只提供了单个完整功能的版本。

若要玩转大数据,在什么应用场景使用Hadoop,PostgreSQL

1、大数据应用场景 金融行业 在金融行业，大数据广泛利用，典型例子如美国银行利用客户的点击数据集来给客户量身定制服务等。其实中国，金融行业大数据的利用及展开也比较早，但过去大都是利用大数据解决问题。

2、简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。

3、Java语言——通用性编程语言，能力最全面，拥有最多的开源大数据处理资源（统计、机器学习、NLP等等）直接使用。也得到所有分布式计算框架（Hadoop/Spark）的支持。

数据库软件的PSQL

postgresql是功能强大的开源数据库。postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

你是直接执行的psql.exe吧？那么需要加入数据库位置等一些参数的。

PostgreSQL 的历史简介现在被称为 PostgreSQL的对象-关系型数据库管理系统（有一段时间被称为 Postgres95）是从伯克利写的 POSTGRES 软件包发展而来的。

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