mysql聚合查询慢，sql 聚合查询

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mysql中10万条记录查询慢的解决办法?

十万条数据已经够多了，通常最好的办法就是创建索引，创建索引的命令： CREATE INDEX index_name ON table_name(index_col_name，...)； index_name：这是索引的创建名称，你自己命一个名称。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

如果服务器本地快，但页面查询慢，那就排除了性能问题，考虑网络问题与页面查询语句调用的驱动模块是否有问题。检测网络连接速度，如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。

通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

不过 MySQL 0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

1、这三个指标都会记录到MySQL的慢日志中，所以检查慢日志记录是找出扫描行数过多查询的办法。慢查询：用于记录在MySQL中响应时间超过阈值(long_query_time，默认10s)的语句，并会将慢查询记录到慢日志中。

2、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

3、还是从业务入手，查查DB目前的负载情况吧，根据你的描述，个人感觉问题是出在查询语句上面，也许你的业务中用到的查询命令没有充分利用好mysql的缓存机制。

4、(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

实验我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤。写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：执行一下脚本：现在执行以下 SQL 看看效果：...执行了 180s，感觉是非常慢了。

这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集。等同于将一个表追加到另一个表，从而实现将两个表的查询组合到一起，使用谓词为UNION或UNION ALL。联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。

有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

查询语句如下：SELECTCOUNT(*)FROM`zhaopin`zWHEREz.`jobname`... MySQL中like查询速度慢的问题，困扰了很久，不知如何优化。我使用的是win32版的Mysql，UTF-8，某个表的记录数大约30万条。

另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

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