oracle1亿数据，oracle亿级数据insert

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oracle里Count一亿条数据很慢,怎样优化

如果数据是只增不减的话，只要每天 0 点多一些时候弄个定时任务统计前一天产生的数据量，记录到某一张表中去。以后查询的时候，只要查询当天产生了多少记录，再加上以往产生的记录就可以了。

先建个索引，然后再检索，试一下看看是否好用。

创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。

select * /*+ FIRST_ROWS */　from XXX where XXX 提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行。

1、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

2、可以考虑创建物化视图，接着创建必要的索引（牺牲系统的性能，提高查询速度）可以考虑先分组查出最大值，再来个行转列。

3、你的提问实际上误导别人了，你最终是要取table1中的所有数据那就和分组没有什么关系嘛，实际上也是先按1，2排序，再按3排序而已。

4、主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。

5、重建索引试试 5亿数据建索引都要很长时间。估计表设计有问题。如果查询都按时间一个月区分，做个归档吧。每年归档一下。

不过这个要看你用的什么方法插入的数据。应该不是insert into values 把？全部资源肯定不可能的。因为oracle运行的时候不仅仅使用cpu，还有内存和硬盘。一般来说IO出现瓶颈的可能比较大。

insert into tab1 select * from tab2； commit；这是最基础的insert语句，我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验，千万级的数据可在1小时内完成。

首先，一个学生数据表，在这里需要修改数据表中StudentName数据表中的个人数据，如下图所示，然后进入下一步。

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