hbase客户端依赖包，hbase依赖 提供强大的计算能力

hbase依赖什么提供消息通信机制

1、client整个HBase集群的访问入口；使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信；client与HMaster进行通信进行管理表的操作；client与HRegionServer进行数据读写类操作；包含访问HBase的接口，并维护cache来加快对HBase的访问。

2、大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

3、因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。

4、面向消息的中间件（Message-Oriented Middleware）MOM指的是利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。

5、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。

SparkSQL同步Hbase数据到Hive表

CheckPartitionTable规则执行类，需要通过引入sparkSession从而获取到引入conf；需要继承Rule[LogicalPlan]；通过splitPredicates方法，分离分区谓词，得到分区谓词表达式。

Spark SQL是Spark自己研发出来的针对各种数据源，包括Hive、JSON、Parquet、JDBC、RDD等都可以执行查询的，一套基于Spark计算引擎的查询引擎。

同理，spark的conf也是在/etc/spark/conf。

hbase-shaded-client和hbase-client的区别

如果想用hbase配合nutch(大多数人用nutch2就是为了用hbase)，只能使用0.90版本左右的hbase，相应的就要将hadoop版本降到hadoop 0.2左右。

Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。 不同Region分布到不同RegionServer上。Region虽然是分布式存储的最小单元，但并不是存储 的最小单元。Region由一个或者多个Store组成，每个store保存一个 columns family。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，具有高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

此处的TableMapReduceUtil是hadoop.hbase.mapreduce包中的，而不是hadoop.hbase.mapred包中的。

还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时，特别占用资源，所以都不是很有效。

如何添加Hadoop依赖通过Maven

如果你下载的是hadoop发行包，不需要的。如采用mavan管理的项目一般在项目的根目录下都有一个pom.xml文件，如果没有这个文件一般就不是用maven来管理的。

hadoop： hadoop-0.0-alpha2 java： java 8 IDEA：idea-IU-1733176 Intellij中 File-New-Project 弹出的对话框中选择Maven，Project SDK 选择8，点击next GroupId 与 ArtifactId 根据自己的需求填写。

如果在dependency的依赖里也这么写的话，就可以到对应的目录去寻找。

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