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redis入门教程

具体方法如下：解决方法一：安装shell代码；启动Shell代码；检测Shell代码；停止Shell代码；解决方法二：配置文件，可为redis服务启动指定配置文件，配置文件redis.conf在Redis根目录下。

方法一：通过配置文件（/etc/redis.conf）进行设置这种方法在设置密码后需要重启redis生效。

（推荐学习：Redis视频教程）简而言之，使用有序集合你可以很好地完成 很多在其他数据库中难以实现的任务。

Windows下清除Redis缓存（推荐学习：Redis视频教程）进入Redis根目录运行redis-cli.exe执行：dbsize执行：flushall执行：exitLinux系统清除Redis缓存1，进入目录redis下src目录。

（推荐学习：Redis视频教程）有效时间设置：redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键（key）处理的，即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间，Expires也被称为过期字段。

Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别

Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。

Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

redis：数据量较小的更性能操作和运算上 memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提高性能（适合读多写 少，对于数据量比较大，可以采用 sharding）MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

大数据核心技术有哪些

大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等）。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。

redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析

String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

数据结构，可以存储一些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。

redis的数据结构主要有string 字符串，list 链表，hash 哈希，set 集合，sort set 有序集合。string类型是所有类型的基础。list，hash等的值类型就是string类型。

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。

Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景。

云数据库redis的应用场景有哪些

1、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

2、据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品，目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用。

3、Redis作为高性能的持久化存储数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，被广泛应用在游戏、电商、视屏直播等行业。视频直播类业务往往会重度依赖Redis业务去存储用户数据及好友互动关系。

redis数据类型和应用场景

1、可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

2、应用场景：最新消息排行榜。消息队列，以完成多程序之间的消息交换。可以用push操作将任务存在list中（生产者），然后线程在用pop操作将任务取出进行执行。

3、常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。

4、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：get、set、incr、decr、mget等。应用场景：规key-value缓存应用。常规计数： 点赞数， 粉丝数。

5、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。

6、丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe， 通知， key 过期等等特性。Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

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