从redis集群无法取数，redis集群数据导出

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使用redis集群应该注意什么

redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。

关闭防火墙节点之前需要开放指定端口，为了方便，生产不要禁用。

Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点。

Redis 高可用架构 Redis 高可用架构，大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式。哨兵模式：它主要执行三种类型的任务：哨兵其实也是一个分布式系统，我们可以运行多个哨兵。

Redis Sharding可以说是Redis Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法。主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上。

以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

开启redis-benchmark压测进程检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

1、很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。

2、可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况。Redis 同时使用了两种策略来删除过期的数据，分别是惰性删除策略和定期删除策略。

3、因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。

4、当上面这个优先级不满足的时候， Redis 还会选择复制偏移量最大的 Slave 节点，如果存在则返回，如果不存在则继续。

5、其实只需要将断开连接期间的数据进行同步就可以完成数据的一致性。完整的重同步只应该用于首次复制，或者万不得已需要全量复制时才执行。针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。

哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

使用管道批量写入，不要频繁的打开和关闭连接。如果瓶颈在于写入端，则可以使用缓存或者多线程。使用多个redis实例组成集群。具体情况具体分析调优。

Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

通过腾讯手机管家删除缓存、残留和广告文件等不必要的数据；结束后台应用程序；关闭不需要自启动的程序。若手机支持存储卡，将多媒体文件移动到扩展卡或将拍摄存储路径设置为扩展卡。卸载不经常使用的软件或文件。

如何转化，可参考后面的脚本。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率。

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