MongoDB 运行状态、性能监控，分析

mongostat详解

启动mongodb监控，通过下面命令行：

mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列：

• inserts/s 每秒插入次数
• query/s 每秒查询次数
• update/s 每秒更新次数
• delete/s 每秒删除次数
• getmore/s 每秒执行getmore次数
• command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
• flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
• mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
• vsize 虚拟内存使用量，单位MB
• res 物理内存使用量，单位MB
• faults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
• locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
• idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
• q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
• conn 当前连接数
• time 时间戳

使用profiler

类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。

Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。

> show dbs
admin 0.000GB
jetty_session 0.009GB
local 0.000GB
tong 0.002GB
> use tong
switched to db tong
> db.setProfilingLevel(2);
{ "was" : 0, "slowms" : 100, "ok" : 1 }
> db.getProfilingLevel()
2

查看Profile日志

> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
{ "op" : "query", "ns" : "tong.system.profile", "query" : { "find" : "system.profile", "filter" : { }, "limit" : 2, "singleBatch" : false, "sort" : { "natural" : -1 } }, "keysExamined" : 0, "docsExamined" : 0, "hasSortStage" : true, "cursorExhausted" : true, "numYield" : 0, "locks" : { "Global" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(2) } }, "Database" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } }, "Collection" : { "acquireCount" : { "r" : NumberLong(1) } } }, "nreturned" : 0, "responseLength" : 92, "protocol" : "op_command", "millis" : 0, "planSummary" : "COLLSCAN", "execStats" : { "stage" : "SORT", "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 0, "works" : 4, "advanced" : 0, "needTime" : 3, "needYield" : 0, "saveState" : 0, "restoreState" : 0, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "sortPattern" : { "natural" : -1 }, "memUsage" : 0, "memLimit" : 33554432, "limitAmount" : 2, "inputStage" : { "stage" : "SORT_KEY_GENERATOR", "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 0, "works" : 3, "advanced" : 0, "needTime" : 2, "needYield" : 0, "saveState" : 0, "restoreState" : 0, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "inputStage" : { "stage" : "COLLSCAN", "nReturned" : 0, "executionTimeMillisEstimate" : 0, "works" : 2, "advanced" : 0, "needTime" : 1, "needYield" : 0, "saveState" : 0, "restoreState" : 0, "isEOF" : 1, "invalidates" : 0, "direction" : "forward", "docsExamined" : 0 } } }, "ts" : ISODate("2017-03-27T10:02:29.994Z"), "client" : "127.0.0.1", "appName" : "MongoDB Shell", "allUsers" : [ ], "user" : "" }
>

3个字段的意义

• ts：时间戳
• info：具体的操作
• millis：操作所花时间，毫秒

不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。

使用Web控制台

Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017

这个页面可以看到

• 当前Mongodb的所有连接
• 各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
• 写锁的状态
• 以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

可以参考右边的截图

db.stat()

获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等

db.serverStatus()

获取服务器的状态

需要关心的地方：

• connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
• indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
• 其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。

db.currentOp()

MongoDB 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。

在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的

以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：

字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他

MongoDB Monitoring Service

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。