正文
用Python介绍了企业资产情况的数据爬取、分析与展示。
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前言
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作者：张耀杰
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概念介绍：
企业的资产包括流动资产、固定资产、无形资产、股东权益等等，本期给大家介绍企业资产的数据爬取与分析。财务分析包括偿债分析、营运分析、盈利分析、收现分析、发展能力等，这五个内容在下期分模块给大家进行介绍。
首先，给大家介绍财务分析常用的方法。
趋势分析法：通过对比两期或连续数期财务报告中的相同指标，确定其增减变动的方向、数额和幅度。
比较分析法的具体运用主要有重要财务指标的比较、会计报表的比较和会计报表项目构成的比较三种方式。
比率分析法：利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果。
因素分析法：确定几个相互联系的因素对分析对象综合财务指标或经济指标的影响程度。
本文主要运用趋势分析与比率分析等方法来评估企业的资产状况。
实现过程：
1、代码说明
2、模块引入
分别引入了财务模块、可视化模块与计算科学模块。
3、参数定义
定义企业代码‘300114’，时间年限为连续的5年，2010到2014年。这些参数是可以修改的。
4、爬取数据
通过引入ts.get_stock_basics()包，抓取各项财务数据，这里不对没想财务指标进行介绍，下面会进行分类统计。
5、资产占比图
输出结果：
流动资产占比79.5%，固定资产占比20.5%，是个科技型上市公司，资产以流动资产为主。
6、股本状况占比
输出结果：
全部的股本都为优质股，优质股与全部股本的比例是1：1。
7、每股资产柱状图
输出结果：
每股净值为2.71，每股未分配利润1.29。由于没有行业对比，我们得不到结论。
8、最终结果
各位小伙伴，今天就分享到这里，本次介绍了企业资产情况的数据爬取、分析与展示。
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