redis数据库编号，redis数据库名称

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redis的五种数据类型

redis提供五种数据类型：string，hash，list，set及zset(sorted set)。redis是一个key-value存储系统。

Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

「数据对象可能很多，上百个」，对 Redis 来说「对象」只是字符串，你能做的也只是把对象序列化成字符串存储到 Redis 中，取出来时反序列化成对象。只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题。

了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if(dict-ht[0].size==0)。如果为true直接返回NULL。

这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。Redis在分布式应用中占据着越来越重要的地位，短短的几万行代码，实现了一个高性能的数据存储服务。

redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key。因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续，所以如果数目达到几百万时，keys这个命令就会导致 redis 服务卡顿。

讲解：先写缓存，再写数据库。应用程序前端直接读写 Redis，后端匀速异步地把数据持久化到 MySQL 或 TiDB。这种做法一般被称之为穿透式缓存，这样子可以减少很多大流量的请求网站。

首先是要下载下个redis的包：redis内存数据库压缩包里有如下几文件：redis内存数据库解压缩后，双击里面的redis-server.exe的文件。就可以启动redis，然后就可以用以下的，代码来连接、内存DB、以及对DB中的数据进行操作。

Redis常用命令键/值相关命令。keys * #查询所有keys user*#查询指定的exists user：001#判断是否存在。del name#删除指定的键。

用redis做session的缓存，怎么设计数据库假设有个这样的需求，优先级不是简单的高中低或者0-10这些固定的级别。而是类似0-99999这么多级别。那么我们第三种方案将不太合适了。

打开云数据库Redis版产品首页，单击立即购买。说明如果尚未登录阿里云账号，单击立即购买后需要先使用阿里云账号和密码登录。登录Redis管理控制台，单击右上角的创建实例。设置以下参数。选择密码设置方式。

用Redis来实现这个小功能。在这之前，我们可以先简单了解一下在oracle、sqlserver等关系型数据库中是怎么实现的。不可否认至少会有一张表来记录，根据时间desc排序，再取出前几条数据。

1、因此，在Redis中存储数据时，可以通过指定键值对对应的数据，将数据存储到对应的数据库中。如果不指定，则默认存储在当前选中的数据库中。

2、Redis支持多个数据库并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，所以redis设置了共享没有选择数据库的概念。Redis即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。

3、（推荐学习：Redis视频教程）我的答案是：redis只是缓存，不是数据库如mysql，所以redis中有的数据库，mysql中一定有。用户请求先去请求redis，如果没有，再去数据库中去读取。

4、要啊，内存容量太小了，而且一断电不就丢数据了，还有redis不支持复杂的查询。

5、redis存数据在内存中，必须save到文件中，不然一停电什么都没了。

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。

什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

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