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CentOS7 安装 hbase1.3.3
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1. 集群规划
| ip地址 | 机器名 | 角色 |
| 192.168.1.101 | palo101 | hadoop namenode, hadoop datanode, yarn nodeManager, zookeeper, hive, hbase master,hbase region server |
| 192.168.1.102 | palo102 | hadoop namenode, hadoop datanode, yarn nodeManager, yarn resource manager, zookeeper, hive, hbase master,hbase region server |
| 192.168.1.103 | palo103 | hadoop namenode, hadoop datanode, yarn nodeManager, zookeeper, hive,hbase region server,mysql |
2. 环境准备
安装JDK
安装zookeeper3.4.12
安装mysql5.7
安装hive2.3.4
安装hadoop2.7.3
hbase和hadoop存在版本依赖关系，所有安装之前请先确定好hbase和hadoop是否支持，具体版本支持关系可以到hbase官方页面上查看: https://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites, 在页面中搜索: Hadoop version support matrix 即可。
当前的hadoop和hbase的版本关系如下;
3. 下载hbase1.3.3
注意：3，4两步都在192.168.1.101上操作，配置好hbase后，通过scp复制到其他两台机器上去
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/1.3.3/hbase-1.3.3-bin.tar.gz
mkdir -p /usr/local/hbase/
tar xzvf hbase-1.3.-bin.tar.gz
mv hbase-1.3.-bin /usr/local/hbase/hbase-1.3.
4. 配置hbase
4.1 编辑hbase.env.sh
vim /usr/local/hbase/hbase-1.3./conf/hbase-env.sh
#加入JAVA_HOME的路径，本机中的JAVA_HOME路径为，
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_172-amd64
#关闭HBase自带的Zookeeper,使用Zookeeper集群
export HBASE_MANAGES_ZK=false
HBASE_MANAGES_ZK变量， 此变量默认为true，告诉HBase是否启动/停止ZooKeeper集合服务器作为HBase启动/停止的一部分。如果为true，这Hbase把zookeeper启动，停止作为自身启动和停止的一部分。如果设置为false，则表示独立的Zookeeper管理。
#设置HBASE_PID_DIR目录
export HBASE_PID_DIR=/var/hadoop/pids
注释掉下面两行
# export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"
# export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=128m -XX:ReservedCodeCacheSize=256m"
这两个配置是用于jdk1.7的，本例中用的是jdk1.8，所以去掉这两个配置项；
#修改Hbase堆设置，将其设置成4G，
export HBASE_HEAPSIZE=4G
整体内容如下：
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_172-amd64#关闭HBase自带的Zookeeper,使用外部Zookeeper集群
export HBASE_MANAGES_ZK=false#设置HBASE_PID_DIR目录
export HBASE_PID_DIR=/var/hadoop/pids#Hbase日志目录
export HBASE_LOG_DIR=/usr/local/hbase/hbase-1.3./logs#HBASE_CLASSPATH
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hbase/hbase-1.3./conf#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase/hbase-1.3.#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/softwre/hadoop-2.7.#set hbase heep size
export HBASE_HEAPSIZE=4G
4.2 编辑hbase-site.xml
vim /usr/local/hbase/hbase-1.3./conf/hbase-site.xml
加入以下配置信息
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://192.168.1.101:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
<value></value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>192.168.1.101,192.168.1.102,192.168.1.103</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/opt/software/zookeeper-3.4./data</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value></value>
</property>
</configuration>
注意:
a) hbase.zookeeper.property.dataDir，即之前安装的zookeeper集群的数据目录，本例中是/opt/software/zookeeper-3.4.12/data
b) 必须指定zookeeper的端口号，如果不添加hbase.zookeeper.property.clientPort配置节，也可以直接在hbase.zookeeper.quorum配置节中指定，形如192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181,多个机器之间用逗号分隔
c) hbase.rootdir配置节这个参数是用来设置RegionServer 的共享目录，用来存放HBase数据。格式必须是hdfs://{HDFS_NAME_NODE_IP}:{HDFS_NAME_NODE_PORT}/{HBASE_HDFS_ROOT_DIR_PATH},否则，hbase将访问不到hdfs，安装失败(hbase依赖hdfs做存储).本例中hdfs namenode部署在192.168.1.101上，端口为默认端口9000，hbase的根路径是/hbase,所以配置为hdfs://192.168.1.101:9000/hbase
e) hbase.cluster.distributed： HBase 的运行模式。为 false 表示单机模式，为 true 表示分布式模式。
4.3 编辑regionservers
vim /usr/local/hbase/hbase-1.3./conf/regionservers
添加以下内容：
192.168.1.101
192.168.1.102
192.168.1.103
5. 将配置好的hbase复制到其他两台机器
将配置好的hbase复制到192.168.1.102,192.168.1.103
scp -r /usr/local/hbase 192.168.1.102:/usr/local/
scp -r /usr/local/hbase 192.168.1.103:/usr/local/
6.配置环境变量
vim /etc/profile
在文件末尾添加
#hbase
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase/hbase-1.3.
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
:wq保存退出.
在终端输入 source /etc/profile使环境变量生效。
注意:每台机器都需要操作
7. 配置时间同步
我们在使用HDFS的时候经常会出现一些莫名奇妙的问题，通常可能是由于多台服务器的时间不同步造成的。我们可以使用网络时间服务器进行同步。
yum -y install ntp ntpdate #安装ntpdate时间同步工具
ntpdate cn.pool.ntp.org #设置时间同步
hwclock --systohc #将系统时间写入硬件时间
timedatectl #查看系统时间
注意：上面操作每台机器都需要做.
8. 启动hbase
在192.168.1.101上启动hbase
$HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh
输出如下:
[root@palo101 conf]# $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh
palo101: starting zookeeper, logging to /usr/local/hbase/hbase-1.3./bin/../logs/hbase-root-zookeeper-palo103.out
palo102: starting zookeeper, logging to /usr/local/hbase/hbase-1.3./bin/../logs/hbase-root-zookeeper-palo101.out
palo103: starting zookeeper, logging to /usr/local/hbase/hbase-1.3./bin/../logs/hbase-root-zookeeper-palo102.out
starting master, logging to /usr/local/hbase/hbase-1.3./logs/hbase-root-master-palo102.out
Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
192.168.1.101: starting regionserver, logging to /usr/local/hbase/hbase-1.3./bin/../logs/hbase-root-regionserver-palo101.out
192.168.1.103: starting regionserver, logging to /usr/local/hbase/hbase-1.3./bin/../logs/hbase-root-regionserver-palo103.out
192.168.1.102: starting regionserver, logging to /usr/local/hbase/hbase-1.3./bin/../logs/hbase-root-regionserver-palo102.out
192.168.1.101: Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
192.168.1.101: Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
192.168.1.103: Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
192.168.1.103: Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
192.168.1.102: Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
192.168.1.102: Java HotSpot(TM) -Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
9. 查看hbase版本
在任意机器上输入
$HBASE_HOME/bin/hbase shell
[root@palo103 conf]# $HBASE_HOME/bin/hbase shell
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/hbase-1.3./lib/slf4j-log4j12-1.7..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/workspace/hadoop-2.7./share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/workspace/apache-hive-2.3.-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.3., rfd0d55b1e5ef54eb9bf60cce1f0a8e4c1da073ef, Sat Nov :: CST hbase(main)::> version
1.3., rfd0d55b1e5ef54eb9bf60cce1f0a8e4c1da073ef, Sat Nov :: CST
10. hbase监控界面
通过浏览器打开http://{HBASE_MASTER_IP}:16010可以查看hbase的监控信息，本例中是http://192.168.1.101:16010/,打开后截图如下:
安装完成!
