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pg数据库加索引,pg数据库索引失效的几种情况
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pg索引指定长度
PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型,通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。
是的 PG索引类型 CREATE INDEX 在一个指定表或者物化视图的指定列上创建一个索引,索引主要用来提高数据库的效率(尽管不合理的使用将导致较慢的效率)选择性越好(唯一值个数接近记录数)的列,越适合b-tree。
pg数据库int8长度就是8位。int后的数字代表二进制位数,int4就代表0000-1111,换算为10进制的取值范围就是-24-24-1,一个字节有8位,int8是一个字节,int16为两个字节。
索引的类型: PostgreSQL提供了多 种索引类型:B-Tree、Hash、GiST和GIN,由于它们使用了不同的算法,因此每种索引类型都有其适合的查询类型,缺省时,CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引。
varying类型的字段,也可以用一下语句查询。
pg数据库查询分区怎么更快
1、在数据库表中加字段,将数据分类,比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串,都可以分类。然后可以将分类后的数据,放入其他不同的表中,这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引,加分区可能会更快。
2、返回了不必要的行和列查询语句不好,没有优化 可以通过以下方法来优化查询 : 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。
3、Redis库查询速度比PG库快。 原因是Redis是基于内存的数据库,而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘,因此Redis的查询速度比PG库更快。 此外,对于一些需要高并发的场景,Redis也比PG库更适用。
pg数据库分表不分区
1、非插入式创建分区表,以及后台自动将主表数据迁移到分区表,非插入式。
2、保留在原表中:将历史数据保留在原始表中,不进行分表操作。这种方式适用于历史数据的读取频率较低,且对性能影响较小的情况。可以通过设置索引或分区等方式来优化查询效率。
3、首先,确定需要分区的表和分区规则进行分区。其次,使用PG库提供的自动分区功能,使用范围分区键和时间分区键,创建分区表和相应的分区。
4、减少不必要的数据扫描。利用分区剪枝特性:在查询中使用分区键的过滤条件,让数据库只扫描必要的分区,减少扫描的数据量。统计信息收集:定期收集和更新分区表的统计信息,以便优化查询计划的生成。
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