mysql新增全文索引，mysql全文索引 innodb

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全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎

通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。

这两个所适用的领域不同，不具有可比性。ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用。MySQL是典型的关系型数据库。

分布式搜索引擎：把大量的索引数据拆散成多块，每台机器放一部分，然后利用多台机器对分散之后的数据进行搜索，所有操作全部是分布在多台机器上进行，形成了完整的分布式的架构。

ElasticSearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎，主要用于全文搜索，结构化搜索，分析以及将这三者混合使用。 Lucene 是一个全文检索引擎的架构。ElasticSearch vs Solr 总结（1）es基本是开箱即用，非常简单。

Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。

mysql默认不支持中文全文索引，不过对于MyISAM表可以使用外部插件mysqlcft来建立中文全文索引。若是对“mysqlcft”插件不了解，可以百度“mysqlcft”会有详细的资料的。

备注1：目前，使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。

下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O。

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

mysql创建lower索引的方法：自动创建。在表中定义一个primarykey或者unique时，MySQL数据库会自动创建一个对应的主键索引或者是唯一索引。手动创建。在创建表的时候创建索引，即可给已经有的表创建索引。

通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要原因。可以加速表和表之间的连接，这在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

1、这个搜索的结果为空，原因是单词 “MySQL” 出现在至少全文的50%的行中。因此，它被列入停止字。对于大型数据集，使用这个操作最合适不过了---一个自然语言问询不会从一个1GB 的表每隔一行返回一次。

2、在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。

3、首先，右键单击开始图标，然后在菜单上选择“运行”选项，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，在输入框中输入“cmd”命令，然后单击“确定”按钮，如下图所示，然后进入下一步。

4、这个问题跟txt大小没有关系，报错的字面信息也提示了，第8行的数据上面有问题。以我的经验，可以第8行有空值，导致不能导入，提取出来跟第7行和第9行对比一下就知道了。

5、强烈注意：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。

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