重写redis中间件吾爱破解，redis 重命名

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如何保证redis与mysql数据最终一致性

1、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。

2、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。

3、先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。

计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。

Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发。

Redis实际应用场景显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe，通知， key 过期等等特性。Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

③Redis应用场景，它能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。

第一阶段内容Java设计和编程基础(OOD和OOP)Java语言基础、Java面向对象、JavaSE核心类库、Java设计。

Java培训主要分四个课程Java语言基础知识的学习与应用，掌握常见的数据结构和实用算法；数据库的学习与应用，熟练使用oracle数据库；熟练运用Java脚本语言编程，掌握HTML的基本原理与运用；学习软件项目开发。

Java基础知识：Java基础知识是Java培训的基础，包括Java语言的基本语法、数据类型、运算符、流程控制语句、面向对象编程等方面的知识。这些知识是Java编程的基础，也是进一步学习Java高级知识的前提。

如何redis缓存满了怎么办？这时候就应该清理缓存了，下面让我们来看看如何操作。

如果遇到缓存满了又该怎么办呢？（推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法，不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

既可以在 redis.conf 文件中设置，也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如，要设置 100MB 的内存限制，可以在 redis.conf 文件中这样配置：maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0，则表示不进行内存限制。

springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上，在新加监听配置监听配置类监听类将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

1、（推荐学习：Redis视频教程）redis作为一个缓存中间件系统，就能提供这种分布式（集群）锁机制，其本质就是在redis里面占一个坑，当别的进程也要来占坑时，发现已经被占领了，就只要等待稍后再尝试。

2、用Redis分布式锁，在事务中对资源加锁后，其他客户端尝试对这个资源进行操作时，如果这个资源被锁定，则会等待一段时间后重试，这样可以保证操作的顺序，并避免了多个客户端同时操作同一个资源而导致的数据异常。

3、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升。

4、通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql(或其他数据库)的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

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