redis并发计数实现秒杀，redis 并发高的原理

php使用redis怎么解决秒杀中的超卖问题

高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。

redis的watch multi exec 方法实现秒杀抢购。优点：使用了乐观锁没有锁的等待，比队列方式减少了大量的内存消耗。 watch 监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

方案一：使用文件锁排它锁flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败。

我们来看下如何利用Redis来解决上面的三个问题。库存安全 利用Redis来做库存扣减，避免超限的方法很多，坑也很多，我们先来看下常用的陷阱有哪些。

下面用redis解决瞬间秒杀活动来说明：下面这个程序模拟了20w人一瞬间涌入这个页面进行秒杀，能够秒杀成功的只有500人，我们把先进来的用户放入redis队列中，当队列中的用户达到500时，后来用户就转到秒杀结束页面。

通过这样的SQL也可以解决超卖问题：这是因为InnoDB引擎会自动给UPDATE、DELETE、DELETE语句添加排他锁，所以通过这样的语句可以防止超卖。优点很明显，简单方便。缺点仍然很明显，每一次都要操作数据库，对系统会造成很大的压力。

redis适合什么场景_redis有哪些适合的场景

1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

2、（推荐学习：Redis视频教程）计数器单线程避免并发问题，高性能，如减库存。队列相当于消息系统，ActiveMQ，RocketMQ等工具类似，但是个人觉得简单用一下还行，如果对于数据一致性要求高的话还是用RocketMQ等专业系统。

3、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。

4、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

5、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

6、在作为缓存的情况下，我们有一下应用场景： 热点数据 例如我们可以将SQL查询结果保存在内存中，也可以将用户经常查看的图片保存在内存中。 排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜。

redis能解决并发吗

如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

redis可以支持小数据可以达到10W的并发量。Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。

毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的。所以可以考的虑考虑项目里，那些承载主要请求读场景，怎么用缓存来抗高并发。

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

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