redis模糊查询性能如何，redis模糊查找

redis一般运用在哪里

1、redis是一个key-value存储系统，可以用在如下场景，1，2，5用得较多缓存热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存。

2、缓存。 缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。

3、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

4、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

Redis优点

移动云云数据库Redis具备三大优点。一是数据持久化存储，云数据库Redis支持数据秒级持久化到云盘，在提供高速数据读写能力的同时能够满足数据持久化需求，实现服务重启后数据不丢失。

数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改。

移动云云数据库Redis在数据安全方面有以下几个优点：数据加密：Redis通过对数据进行加密保护，防止数据被窃取或篡改。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等。

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。是NoSQL(非关系型数据库)的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库。

怎样基于Redis实现模糊查询

不可以。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值。

其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。

Redis 中的 KEYS 命令和 SCAN 命令都可以用来模糊查询符合条件的键名，其中 KEYS 命令的用法为 KEYS pattern，其中 pattern 为匹配模式。在匹配模式中，可以使用通配符 * 来匹配任意字符序列。

模糊查询不是这类数据库的强项。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤。服务本身并没有提供模糊查询的功能。

（通过默认Redis Slave来实现） rump ： 基于Redis scan命令的方式从源Redis同步到目标Redis实例。

排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。

redis里的hash类型怎么模糊查询value

Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。

hscan命令返回的是一组键-值对（field-value pairs） 和一个新的游标。因此，只要新的游标不为0，就可以继续在hash对象中遍历键-值对。具体实现可以参考Redis官方文档，或者查阅Redis相关书籍资料。

首先，对于冷数据，无论大小，都不建议放在 Redis 中。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵，把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了。

redis的contain(*)key会发生啥问题?

1、那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁。

2、假设 Redis 里放了 10w 个 key，都设置了过期时间，你每隔几百毫秒，就检查 10w 个 key，那 Redis 基本上就死了，cpu 负载会很高的，消耗在你的检查过期 key 上了。

3、一个 key 还可能产生一个 ttl 对象记录过期时间。很难非常准确地预计。如果不用过分精确地估计的话，建议先放入一部分数据，通过「info」关键字查询放入前后 memory 的大小来估算。

4、因为redis是单线程的，这样就能避免同key，如果两个系统需要用到同一个key，为了避免一致性问题，那么可以使用事务的方式。

redis和hashmap哪个更快

性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。

，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

(1) TreeMap与HashMap相比较 HashMap里面存入的键值对在取出的时候是随机的，它根据键的HashCode值存储数据，根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。

redis模糊查询性能如何的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis模糊查找、redis模糊查询性能如何的信息别忘了在本站进行查找喔。