pg数据库处理存储过程，pg数据库处理存储过程怎么写

oracle中函数和存储过程的区别和联系

存储过程 定义 存储过程是存储在数据库中提供所有用户程序调用的子程序，定义存储过程的关键字为procedure。

函数有1个返回值，而存储过程可以有多个或者没有。函数可以在其他语句中直接调用，而存储过程必须单独调用。函数通常用于计算或较为单一的数据功能，存储过程相对完成更复杂的复合性的数据功能。

不同点：存储过程定义关键字用procedure，函数定义用function。存储过程中不能用return返回值，但函数中可以，而且函数中必须有return子句。

过程：函数和存储过程的统称。函数：有且仅有一个返回值，可以用于SQL语句中。 如：x ：= get_X()，select get_X() from dual，返回值为函数调用的结果。存储过程：无返回值。要返回结果，必须声明为out参数。

如何在SQL存储过程中处理错误

1、解决方法：仔细检查存储过程里的变量，字段，语句等是否正确。

2、建立一个过程，第一个语句 DECLARE EXIT HANDLER是用来处理异常的，意思是如果错误 1216发生，这个程序将会在错误记录表中插入一行，EXIT的意思是 当动作成功提交后推出这个复合语句。

3、首先，把写好的存储过程执行检查，看看是否报错；其次，如果报错的话，就看看提示什么错误，定位到错误的位置，修正它；再次，就是运行检查，如此按照以上的步骤反复验证。

4、sql创建存储过程失败，count字段不正确或语法错误，该字段加双引号。

5、直接在SQL工具里面看是什么错误，然后修改啊可以把语句分隔出来比如：selectinto把select分隔出来执行，看会不会报错。

pgsql的主键存储方式

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。

tinyint(2) 这里的2表示的是最小显示宽度是2字符，但这里光设置m是没有意义的，你还需要指定当数据少于长度m时用什么来填充，比如zerofill（表示有0填充）。

用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。

PG数据库存储过程包含存储过程报语法错误,麻烦大神看看是什么问题...

存储过程出现 SQL statement ignored错误是：存储过程语句错误，字段或变量名可能拼错，导致存储过程无法执行。解决方法：仔细检查存储过程里的变量，字段，语句等是否正确。

报错的原因分析：批处理必须以CREATE语句开始。也就是一个查询分析器里面只有一个批处理语句才是规范的语法。

语法问题，应该先改变一下delimiter，默认的delimiter是；，先修改成其他的。

pgsql与mysql有什么区别

1、用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

2、十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。

3、没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。 触发器 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器，触发器语句用过程语言复合语句编写。

4、MySQL 处理树状的设计会很复杂， 而且需要写很多代码， 而 PostgreSQL 可以高效处理树结构。5)有极其强悍的 SQL 编程能力支持递归，有非常丰富的统计函数和统计语法支持。MySQL：支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。

5、原帖由 于 2006-3-26 20：23 发表原因很多，最重要一条是postgreSQL比较长，难读。 有理，其实两者很相似。

我想导出pg数据库中的所有存储过程,每个存储过程一个文件,文件名就是存...

首先登录到数据库中，通过PLSQL工具等到到数据库，然后点击工具栏上的tools（工具）选择导出用户对象，点击tools工具之后，向下查找Export User Objects功能，通过这个功能导出数据。选择需要导出的表或者序列或者存储过程等。

打开SQL Server Management Studio查询分析器，找到需要批量导出SQL存储过程数据库。右键菜单-任务-生成脚本。进入的生成SQL Server脚本向导。点击下一步。选中要导出所有SQL存储过程的数据库。继续下一步。

选择“全部存储过程”，其他的“设置格式”和“选项”标签，可以看一下，默认可以不设置，最后点击“确定”按钮，选择保存位置，输入文件名，即可把当前数据库的存储过程全部导出成一个*.sql文件。

打开SQL按F7，调出“对象资源管理器详细信息”，在左侧选中“存储过程“或”Stored Procedures“目录，到右侧窗口，全选所有的要导入的sp，在选中的sp上鼠标右键。

打开SQL Server，找到需要导出的数据库。在需要导出的数据库上右击，选择任务选项中的导出数据选项。SQL Server导入和导出向导窗口中，单击下一步按钮。

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