百万对象存储redis面试题，redis一百万个key算多

redis常见的面试问题都有哪些

普通的单值缓存 对象数据缓存(json格式)分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表，很适合存储对象。

今天小编就来和大家说说大数据分析师面试题：Redis的耐久化战略，希望对各位考生有所帮助。RDB介绍 RDB 是 Redis 默许的耐久化计划。在指定的时间距离内，实行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。

说一道常见面试题： 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。

（1）redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中：redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。

面试问题redis有哪些集群方案

Redis Cluster是Redis 0以后才正式推出，时间较晚，目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多，需要时间检验。Redis Sharding集群Redis 3正式推出了官方集群技术，解决了多Redis实例协同服务问题。

Redis Sharding集群Redis Sharding是一种客户端Sharding分片技术。Redis Sharding可以说是Redis Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法。

主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。

Redis 的集群模式是如何实现的？Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 Redis 0 版本正式推出的。Redis Cluster 去中心化，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。

大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

直接使用 set(key，value，NX，EX，timeout) 指令，同时设置锁和超时时间。 以上两种方法，使用哪种方式都可以。 释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。

使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值。

面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答

1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。

2、Redis持久化就是把数据保存到磁盘上（可永久保存的存储设备中），以便数据恢复。

3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

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