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怎么将HBASE的根目录分发

在Hbase的conf目录下新建backup-masters文件，vim加入备份Master，比如slave01，slave0在把文件分发到各个slave里，然后再启动hbase 就能实现HMaster的高可用了。

步骤1：新创建一个Java Project 。 步骤2：导入JAR包，在工程根目录下新建一个“lib”文件夹，将官方文档中的lib目录下的jar全部导入。 步骤3：修改开发机的hosts文件，在文件莫为增加一行虚拟机IP的映射信息。

可以看到由于数据都挂载在根目录，而home、data目录却有大量空间，故在home目录下创建dfs、log，并将根目录下/dfs，/var/log下关于cdh的文件或目录mv到/home下，并做软链接，然后启动服务就ok了，记得mv前停止服务。

六、HBase写入流程

它通过运行一个MapReduce Job，将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。

(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。

由于是通过IDE端运行hadoop程序，所以我们需要将需要用到的依赖库导入，而这个过程如果不借助maven的话，就会特别的痛苦。下图是我配置的项目依赖包，仅供参考。

和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

HFile V2的写操作流程： 1)Append KV到 Data Block。在每次Append之前，首先检查当前DataBlock的大小是否超过了默认的设置，如果不超出阈值，写入输出流。

该过程会自动从指定hbase表内一行一行读取数据进行处理。

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