pg数据库将表拆分，pg数据库分片

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请教如何将总表按某列数据拆分成多个子表?

打开Excel表格之后，我们首先在空白表格处依次将要创建的工作表名称按列输入。接着我们全选这部分内容，然后点击工具栏中的“插入”，在插入对应的页面内勾选“表格”-“数据透视表”。

首先打开电脑，然后打开excel。接着点击菜单栏中的“数据”。之后在“数据”中找到拆分表格。根据需要选择“把工作表按照内容拆分”或者“把工作薄按照工作表拆分”，再选择需要存储的位置，点击确定。

公式=VSTACK(A1：E1，FILTER(A2：E19，(B2：B19=A公司)*(TEXTSPLIT(C2：C19，.)=1)))，不知是否如你所需。

打开excel软件，找到需要拆分的单元格，拆分单元格只能选择一列，不能同时选择多行拆分。选择需要拆分的列，点击数据，点击分列，在弹出的页面中选择分隔符，点击下一步。

打开excel表格，随后选中需要拆分的列。随后点击界面上方的数据按钮。在随后打开的界面中点击分列按钮。接着点击分隔符号按钮，随后点击下一步。在随后自动弹出的界面中选中空格键。

点击【汇总拆分】，选择【拆分工作表】。将【表头行数】设置为1。关键词所在列设置为部门。勾选【保存为独立工作簿】，点击【确定】即可完成，详细步骤：打开演示文件，要求将表格拆分为多个独立的文件。点击下图选项。

点击插入的按钮控件，根据提示选择标题行和要拆分的列字段，本例选择“姓名”字段拆分，当然也可以选择C列的“名称”进行拆分，看实际需求。代码运行完毕后在工作簿后面会出现很多工作表，每个工作表都是单独一个人的数据。

打开需要编辑的Excel文档。如图所示，工作簿下方有很多工作表。现在需要将这些工作表单独拆分开成一个个工作簿。右键任意一个工作表标签，在弹出的下拉列表中选择查看代码。即弹出代码窗口。如下图所示。

如果您正在使用Microsoft Excel，并希望根据姓名列将一个工作表拆分成多个工作表，您可以通过以下步骤操作：打开Excel工作簿，找到您想要拆分的工作表。

1、打开Excel表格之后，我们首先在空白表格处依次将要创建的工作表名称按列输入。接着我们全选这部分内容，然后点击工具栏中的“插入”，在插入对应的页面内勾选“表格”-“数据透视表”。

2、点击插入的按钮控件，根据提示选择标题行和要拆分的列字段，本例选择“姓名”字段拆分，当然也可以选择C列的“名称”进行拆分，看实际需求。代码运行完毕后在工作簿后面会出现很多工作表，每个工作表都是单独一个人的数据。

3、第一步，在excel加载项中，选择“方方格子”选项，然后选择“汇总拆分”选项，见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，在下拉菜单中，选择“拆分工作簿”选项，见下图，转到下面的步骤。

4、打开演示文件，要求将表格拆分为多个独立的文件。点击下图选项。点击【汇总拆分】，选择【拆分工作表】。将【表头行数】设置为1。关键词所在列设置为部门。

5、将Excel表拆分成多个Sheet工作表，方法有两种：如果用Office的Excel的话，要么选择手动拆分，要么利用VBA编写代码拆分。如果是WPS2019个人版的表格，则可以利用“拆分表格”功能。

1、在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

2、返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化可以通过以下方法来优化查询：把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

3、Redis库查询速度比PG库快。原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

4、注意：如果查询的条件，不包含分区条件。就好比要从河里面捞针，但是具体哪条河不知道，要每一条河都去捞一遍（这就是 “如果跨区反而更慢 ” ）=== 下面再来看看你的查询两年的数据的 SQL。

5、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

6、使用分区：对数据量很大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。在实际的物理存储中，建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。

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