redis代码实现数据库缓存，redis做缓存的时候如何感知数据库变化

什么情况下使用redis缓存

在作为缓存的情况下，我们有一下应用场景： 热点数据 例如我们可以将SQL查询结果保存在内存中，也可以将用户经常查看的图片保存在内存中。 排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜。

缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。

我的看法，有足够多的内存，我又想让系统极快。就可以把redis当数据库用，redis可以永久缓存数据，但是这些数据要小于能使用的内存量。小点的项目比较适合，我干过这事。

redis缓存如何使用

1、在spring-redis.xml 文件中设置redis缓存以及缓存名称， 代码如下图所示。在beans.xml文件中分别引入spring-redis.xml和spring-datasource-bonecp.xml文件。代码如下图所示。

2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

3、用ACL控制器安全性。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能。

4、maxmemory 配置指令maxmemory 用于指定 Redis 能使用的最大内存。既可以在 redis.conf 文件中设置， 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。

redis能缓存多少数据

1、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。

2、默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。

3、在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

4、这里可以通过调整/proc/sys/vm/swappiness参数，来设置物理内存使用超过多少就会进行swap。最大缓存设置示例：maxmemory 100mb 单位：mb，gb。

SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来操作数据。Spring Boot框架也提供了对Redis的支持，下面我们来讲一下Spring Boot框架整合Redis的步骤。

添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。

首先，spring-boot-autoconfigure里的spring.factories里有提到SessionAutoConfiguration。springboot就会自动加载该类(不知道为什么会自动加载的话，建议先百度springboot自动加载原理)。

如何使用redis做mysql的缓存

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

先调优，确认你的MySQL性能足够好，重新调整架构的代价比较大； 并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存。

避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。一般高并发应用都是结合二者使用。

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