java计算代码相似度，程序代码相似度的检测用什么知识

我做了个相似性的算法,要与数据库上百万比对,其他一些网站都用了Hado...

Namenode全权管理数据块的复制，它周期性地从集群中的每个Datanode接收心跳信号和块状态报告(Blockreport)。接收到心跳信号意味着该Datanode节点工作正常。块状态报告包含了一个该Datanode上所有数据块的列表。

转换图片法：将别人论文里的内容截成图，放入自己的论文中。因为知网查重系统目前只能检测文字性的内容，而不能检测像图片这种非文字内容。

句子有句子级的相似算法，段落有段落级的相似算法，计算一篇文献，一段话是否与其他文献文字相似，是在此基础上综合得出的。

知网检测，就是用一定的算法将你的论文和知网数据库中已收录的论文进行对比，从而得出你论文中哪些部分涉嫌抄袭。

求大神指导如何用JAVA计算出一个List里的相似信息

循环取出list1的元素，然后循环和list2中的元素进行比较，如果相等就输出该元素。

依次处理list的元素list[i]，用dup装去重元素，mul装重复元素。先检查dup是否包含元素list[i]，如果包含则加入mul中。如果没有则加入dup中。最后mul中就是重复数据，dup中就是去掉重复元素的列表。

注意list、Vector等的特点你就能知道：每次addElement 增加一个元素的时候，就会新增一个对象加到序列中。而不管是否有重复。再注意有哈希表Hashtable：每次增加一个元素的时候，必须提供一个key做为主键索引。

k-means聚类算法的java代码实现文本聚类

1、写一个使用K-Means文本聚类算法对几万条文本记录（每条记录的特征向量大约10来个）进行文本聚类时，由于程序细节上有问题，就导致了Javaheap space的内存溢出问题，后来通过修改程序得到了解决。

2、K-Means是无监督学习的聚类算法，没有样本输出；而KNN是监督学习的分类算法，有对应的类别输出 。KNN基本不需要训练，对测试集里面的点，只需要找到在训练集中最近的K个点，用这最近的K个点的类别来决定测试点的类别。

3、K-Means是无监督学习的聚类算法，没有样本输出；而KNN是监督学习的分类算法，有对应的类别输出。KNN基本不需要训练，对测试集里面的点，只需要找到在训练集中最近的k个点，用这最近的k个点的类别来决定测试点的类别。

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