java堆内存溢出的代码，java 内存溢出 jvm配置

java怎么检查程序内存溢出

使用ps -ef | grep java命令查看当堆内存溢出时保持日志文件路径。这里说一下，在java程序启动时需要添加参数，这样在发生堆内存溢出时才会自动生成hprof文件。

检查程序，看是否有死循环或不必要地重复创建大量对象。找到原因后，修改程序和算法。

一下内存插槽和内部的卡簧，然后将内存逐条牢固的插回去，开机，看效果。

java有内存溢出吗?如果有是什么情况?

1、第一种情况，在Java中已经由于垃圾回收机制的引入，得到了很好的解决。所以，Java中的内存泄漏，主要指的是第二种情况。

2、app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小，超出了也会导致这块内存的占用过多造成溢出，或者tomcat热部署时侯不会清理前面加载的环境，只会将context更改为新部署的，非堆存的内容就会越来越多。

3、内存溢出，是针对整个应用程序的所有对象的分配空间不足，会造成内存溢出。内存泄漏内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。

4、被生命周期极长的集合类不当持有，号称是Java内存泄漏的首因。

5、在Java虚拟机规范中，Java虚拟机栈规定了两种异常情况：如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError异常；如果虚拟机栈可以动态扩展，如果扩展时无法申请到足够的内存，就会抛出OutOfMemoryError异常。

堆溢出是error还是exception

异常类分两大类型：Error类代表了编译和系统的错误，不允许捕获；Exception类代表了标准Java库方法所激发的异常。Exception类还包含运行异常类Runtime_Exception和非运行异常类Non_RuntimeException这两个直接的子类。

error：已经报错。Exception：是预计会报错，可以在报错时对该错误进行相应的处理，以便程序进行执行。final：是定义常量。定义后不能修改，定义时必须赋值。

堆栈溢出错误。当一个应用递归调用的层次太深而导致堆栈溢出时抛出该错误。 java.lang.ThreadDeath 线程结束。当调用Thread类的stop方法时抛出该错误，用于指示线程结束。 java.lang.UnknownError 未知错误。

运行异常即是RuntimeException；其余的全部为编译异常 在Java中异常Exception和错误Error有个共同的父类Throwable。ErrorException runtimeException几个子类 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException 数组索引越界异常。

java堆内存溢出

可以监控一下你的程序到底是什么原因造成的内存溢出，然后修改导致溢出的程序算法应该可以解决。或者手动执行垃圾回收。

Java中的内存溢出大都是因为栈中的变量太多了。其实内存有的是。建议不用的尽量设成null以便回收，多用局部变量，少用成员变量。1），变量所包含的对象体积较大，占用内存较多。2），变量所包含的对象生命周期较长。

既然知道是由于内存溢出导致服务崩溃，那么需要将堆内存镜像导出分析。使用ps -ef | grep java命令查看当堆内存溢出时保持日志文件路径。

如果堆中没有内存完成实例分配，并且对也无法再扩展时，将会抛出OutOfMemoryError异常。

内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。

java.lang内存溢出怎么解决

1、空指针异常。当应用试图在要求使用对象的地方使用了null时，抛出该异常。譬如：调用null对象的实例方法、访问null对象的 属性、计算null对象的长度、使用throw语句抛出null等等 java.lang.ClassNotFoundException 找不到类异常。

2、解决java.lang.OutOfMemoryError的方法有如下几种：增加jvm的内存大小。方法有： 1）在执行某个class文件时候，可以使用java -Xmx256M aa.class来设置运行aa.class时jvm所允许占用的最大内存为256M。

3、解决方法：手动设置JVM Heap（堆）的大小。java.lang.OutOfMemoryError： PermGen space --- PermGen space溢出。

4、java：java.lang.OutOfMemoryError 解决；应用服务器提示错误的解决：把启动参数内存值设置足够大。Java代码导致错误的解决：重点排查以下几点：1)检查代码中是否有死循环或递归调用。

5、如果你确定不是代码造成的内存泄露，调整jvm虚拟机内存可解决（增大）。

压测1万服务器没有波动

1、压测过程中，可能会存在磁盘CPU过高的情况，原因可能是本地服务器资源不足到账。

2、如果以上情况不考虑，就是想知道一个简单粗暴的大概结果，一般8核、16G、256SSD，同时跑DB和web服务器的话，足够支持1w的并发量，而且还有很大的冗余。如果火力全开，满血跑，大概跑个8-10w都是有可能的。

3、以微博为例，测试服务器压力方法如下：首先下载并安装WAST，然后打开软件，设置并行连接数，设置持续时间，设置完成后就可以进行压力测试。

4、压测一般都是通过域名公网进行压测服务器才准确。压测一般都是通过域名公网进行压测服务器才准确。是的。域名公网压测服务器通过域名公网进行压测的。这是正确的做法通常是的。

5、CPU使用率高一会高一会低，一般是有以下原因导致的。安装的驱动没有通过认证，建议安装微软认证的或由官方发布的驱动，并且严格核对型号、版本。

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