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使用mongodb有哪些问题,mongodb用法
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对比MySQL,你究竟在什么时候更需要MongoDB(转载)
1、通常发生在数据表大于1G的时候(当大于1TB时更甚)。 因MongoDB是文档型数据库,为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作,并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时,是将不在需要由DBA修改表结构。
2、一般情况下,使用mysql,只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb。还有,mysql支持事务,mongodb是不支持的。使用oracle、sql server也是不错的。
3、开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。(2)Mongodb数据库:非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。
4、默认情况下,MongoDB使用动态模式,有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集,并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。但是,可以使用架构治理。
云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全
1、MongoDB的索引可以分为:单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引:MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称为单字段索引(Single Field Index)。
2、正确答案:单字段索引:在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引:包含多个字段的索引,一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引:MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。
3、注意 : 1) 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段。
4、从Robo 3T可视化界面中,去创建mongodb数据表的索引。
5、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。
6、} 中的 rand2 虽然没有直接命中,但在索引扫描的过程中起到了 filter 的作用。于是到了 docsExamined 的数据量就没那么大了。 大方向上: docsExamined 越小越好,在此基础上 keysExamined 越小越好。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的。
2、MongoDB 这是一种最受欢迎的,跨平台的,面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型,高可用性复制集和可扩展的碎片集群。
3、默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。
4、MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具,具有跨平台和面向文档数据库等优势,是现在使用最多的一种数据库。在使用过程中,有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群,还能进行实时监控等相关操作。
关于使用mongodb有哪些问题和mongodb用法的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。