虚拟机深度学习，虚拟机深度系统安装教程

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为什么绝大多数深度学习包都基于linux

因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。

码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。

深度学习是机器学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。

支持多种存储介质：LUSR软件可以从硬盘、U盘、SD卡等多种存储介质中恢复数据。界面简洁易用：LUSR软件的界面简洁明了，操作简单易懂，即使是初学者也能够轻松使用。

软件工程专业电脑配置需求参考如下：软件工程专业涉及程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，一般的编程对cpu和硬盘要求比较高。

操作系统：在选择操作系统时，可以考虑使用Linux 发行版，比如 Ubuntu 或者 CentOS。这些操作系统都对深度学习框架提供了很好的支持，例如 TensorFlow 和 PyTorch。

安装并打开VMW虚拟机，点击新建虚拟机。点击典型。

一旦配置了开发环境，就可以使用Flask web框架实现实际的Keras深度学习REST API。在实现之后，我们将启动Redis和Flask服务器，然后使用cURL和Python向我们的深度学习API端点提交推理请求。

要求较高，电脑配置会影响编程体验，i7，16g内存，算是基本配置了，最好能加个GTX1080显卡，毕竟现在是深度学习的时代。用于编程用途的电脑，一般不需要太高的配置。

还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。

可以看看华硕VivoBook14 X 第11代cpu，配备创新的 NanoEdge 窄边框屏幕提供广阔视野空间，170度广视角，约84%高屏占比，万种精彩尽在眼前。VivoBook14 X 具备出色的便携性，让您随身携带也不会感到沉重。

1、要求较高，电脑配置会影响编程体验，i7，16g内存，算是基本配置了，最好能加个GTX1080显卡，毕竟现在是深度学习的时代。用于编程用途的电脑，一般不需要太高的配置。

2、如果只是随便玩玩，开发的小程序，对电脑基本也没什么要求，内存大点就是了。如果开发大程序电脑要求还是要高一点的，CPU、内存、硬盘转速都会影响到程序的运行速度。

3、用于编程用途的电脑，一般不需要太高的配置。因此，在学校学习编程如C++，java等所用计算机配置inteli5以上+SSD硬盘+GTX1030独显(编程学习对显卡没要求，可做影音娱乐）+8GBDDR4内存就够了。

4、开发使用如果电脑配置比较低，又想学编程，建议学习不吃配置的程序语言，比如Python、HPH。

5、如果已有电脑，可以先用着试着去学习应该可以满足了；如果想配置一台的话还是尽量配个好点的再加上显卡，这样你电脑的可用性还是很高的。

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