oracle的查询性能，oracle查询top10

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oracle不分库分表数据量多大时候会变慢

具体慢多少视情况而定，有的时候微秒级的，有的时候可能是分钟级的。

ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。

另外，第一次执行同一个SQL的时候，都会比较慢一些，再次执行的时候，由于数据等还在内存内，会速度快很多。

也就是说查询时间段跨2个分区时，比上面的方案多访问1倍的数据量，自然会慢不少。

原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法，在多表查询时，where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件，再解字符型，最后是folat型。

1、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

2、以下是数据库性能优化措施介绍：调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。调整应用程序结构设计。

3、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可用资源，规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源最大化，特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。

4、最有效的方法之一是通过 Oracle 调优。它有大量的调整参数和技术来改进你的 Oracle 数据库的性能。Oracle 调优是一个复杂的主题。

5、一个事务处理程序应该保证得到95%以上的命中率，命中率从90%提高到98%可能会提高500%的性能，ORACLE正在通过CPU或服务时间与等待时间来分析系统性能，不太重视命中率，不过现在的库缓存和字典缓存仍将命中率作为基本的调整方法。

1、充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。

2、分区根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段。

3、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

如果数据量比较大，而且对数据的实时性要求不高，那么建议用oracle的物化视图来做。物化视图是介于普通视图和表之间的一种oracle专有对象，物化视图会将查询的数据缓存起来，同时可以对物化视图进行修改、查询、删除和添加操作。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

最有效的方法之一是通过 Oracle 调优。它有大量的调整参数和技术来改进你的 Oracle 数据库的性能。Oracle 调优是一个复杂的主题。

这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联。

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