nosql使用情况，nosql应用实例

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[转载]NoSQL开篇——为什么要使用NoSQL

NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储，当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。在NoSQL概念提出之前，这些数据库就被用于各种系统当中，但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。

首先看看传统关系型数据库的瓶颈：无法应对每秒上万次的读写请求，硬盘IO此时也将变为性能瓶颈表中存储记录数量有限，横向可扩展能力有限，纵向数据可承受能力也是有限的，面对海量数据，势必涉及到分库分表，难以维护。

NoSQL最常见的解释是“non-relational”，“Not Only SQL”也被很多人接受。（“NoSQL”一词最早于1998年被用于一个轻量级的关系数据库的名字。

NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动。

1、分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle BDB内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。

2、优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。图数据库源起：欧拉和图理论。数据模型：节点和关系，也可处理键值对。例子：AllegroGraph， InfoGrid， Neo4j 优点：解决复杂的图问题。

3、一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。

4、sql数据库的备份不用说了吧，维护计划即可。定期上传这个有点难度，批处理貌似没有休息多长时间的吧，我不记得了。你可以用vbs来指挥程序休息，用vbs创建并执行批处理文件进行ftp上传。点到为止。

5、JDNoSQL平台是一个分布式面向列的KeyValue毫秒级存储服务，存储结构化数据和非机构化数据，支持随机读写与更新，灵活的动态列机制，架构上支持水平扩容，提供高并发、低延迟、高可用、强一致数据库服务，可满足各种业务场景。

NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动。

NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。总结NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据(比如MySQL)在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。

NoSQL，Not Only SQL，意思是“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活、可伸缩和更便宜的替代方案，打破了传统数据库市场一统江山的格局。

现在，大量的“大数据”可以通过NoSQL系统（例如：Hadoop）来处理，它们能够处理的数据量远远超出了最大型的RDBMS所能处理的极限。

NoSQL 数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。

nosql数据库的四种类型如下：key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用：内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

BigTable类型数据库源起：Google的论文 BigTable。数据模型：列簇，每一行在理论上都是不同的例子：HBase， Hypertable， Cassandra 优点：处理大量数据，应对极高写负载，高可用，支持跨数据中心， MapReduce。

常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

SNMP监控最佳应用场景：适用于想使用类似 Cassandra（类似Dynamo）数据库但无法处理 bloat及复杂性的情况。适用于你打算做多站点复制，但又需要对单个站点的扩展性，可用性及出错处理有要求的情况。

MongoDB是一个应用开源技术开发的NoSQL数据库，可以用于在JSON这样的平台上存储和处理数据。目前，纽约时报、Craigslist以及众多企业都采用了MongoDB，帮助他们管理大型数据集。(Couchbase服务器也作为一个参考)。

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