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图像反转（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现
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1. 基本原理
获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像，即为负片。适用于增强图像中白色或者灰色的区域，尤其当黑色在图片中占主地位时候
$$T(r) = L-r$$
2. 运行结果
图源自skimage
3. 代码 import numpy as np def image_reverse(input_image):
'''
图像反转
:param input_image: 原图像
:return: 反转后的图像
'''
input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 pixels_value_max = np.max(input_image_cp) # 输入图像像素的最大值 output_imgae = pixels_value_max - input_image_cp # 输出图像 return output_imgae
import numpy as np def image_reverse(input_image):
'''
图像反转
:param input_image: 原图像
:return: 反转后的图像
'''
input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本 pixels_value_max = np.max(input_image_cp) # 输入图像像素的最大值 output_imgae = pixels_value_max - input_image_cp # 输出图像 return output_imgae
