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MongoDB应用1——日志分析

1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

2、物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

3、查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus()返回：{ was： NumberInt(0)， slowms： NumberInt(100)} 注：was：0表示未开启。

4、物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

5、BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。

mongoose查询使用最基础的方法就是find、findOne方法，前者查询所有满足条件的值，后者取满足条件的某一个值。

Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。（1）count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。

如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

消耗磁盘空间这是我的第一个困惑：MongoDB会消耗太多的磁盘空间了。当然了，这与它的编码方式有关，因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题。

1、写在最前使用MySQL或其他关系型数据库的朋友们都知道，使用模糊查询的用法类似于：SELECT*FROMproductsWHEREskulike%789；本文中介绍的MongoDB中的regex就是实现类似功能的，regex为能使你在查询中使用正则表达式。

2、BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。

3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。

4、employee = {name ： “A”， no ： 1} db.employees.save(employee)通过使用下面的命令来查看collection里的数据。

5、聚合查询 MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。本文侧重于Java实现。

6、MongoDB数据库参数配置推荐使用mongodb.cfg.properties配置，则在构造MongoDBService对象的时候只需调用无参构造方法即可自动完成配置。如果没有通过mongodb.cfg.properties，会采用程序指定的默认配置。

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