python爬虫爬的好慢，python爬虫难不难学

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用python写一个爬虫有多难

数据的储存大概就这三种方式了，文件系统储存是运用了python文件操作来执行的；而MySQL要使用到数据库创建表格来储存数据；MongoDB在爬虫里是非常好的储存方式，分布式爬虫就是运用了MongoDB来储存的。

最近某人发现，python其实是一种很适合写爬虫的语言，而且python越用越顺手。现在若是有人问我“c++和c#学哪一个？“之类的问题的时候，我一定会说，学python吧，因为生命短暂，你应该学习python。

不难的，python3自带的urllib模块可以编写轻量级的简单爬虫。

不是只有python可以做爬虫，只是python用着简单，所以用python写爬虫的人多。每一个带有访问互联网功能的编程语言，都可以做爬虫。

很好写，但是要注意遵守法律，尽量不要爬取那些被加密或者限制访问的数据。爬虫一般都是有规律，而这个规律是通过分析网页获取的。

基于python网络爬虫的设计与实现是一个非常热门的话题，也是一个非常有挑战性的研究方向。写这样一篇论文需要具备一定的编程和算法基础，同时需要对网络爬虫的原理和技术有深入的了解。

1、和 HTTP 内容打交道：Requests 当需要和 HTTP 内容打交道的时候，Requests 毫无疑问是最好的标准库。当我们想要抓取 HTML 网页或连接 API 的时候，都离不开 Requests 库。同时，它也有很好的文档。

2、八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，可以帮助您快速上手Python爬虫技巧。以下是一些Python爬虫上手技巧：学习基础知识：了解Python的基本语法和常用库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。

3、正如你所说，爬虫是个大坑！因为这不仅仅是Python的事，想要学好爬虫，需要学习：网络基础知识（post/get/抓包）、（推荐）正则表达式（re模块）、多线程/多进程、数据库（储存）。

4、爬虫是入门Python最好的方式，没有之一。 Python有很多应用的方向，比如后台开发、web开发、科学计算等等，但爬虫对于初学者而言更友好，原理简单，几行代码就能实现基本的爬虫，学习的过程更加平滑，你能体会更大的成就感。

你可以试试直接使用开源的爬虫库scrapy，原生支持多线程，还可以设定抓取速率，并发线程数等等参数；除此之外，scrapy对爬虫提取HTML内容也有良好的支持。网址：http：//scrapy.org/ 中文入门教程也已经问世，可以Google一下。

维持一个你想要爬的url（图片、视频啥的）队列，然后多线程处理。

尽可能减少网站访问次数单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面，所以能减少网站访问就减少网站访问，既减少自身的工作量，也减轻网站的压力，还降低被封的风险。

，展望这个实验只是把pdf转换成了文本，但是没有像开头所说的转换成html标签，那么在Python编程环境下是否有这个能力，留待今后探索。

1、使用开源的爬虫库scrapy，原生支持多线程，还可以设定抓取速率，并发线程数等等参数；除此之外，scrapy对爬虫提取HTML内容也有良好的支持。

2、多进程的话可以高效利用CPU。但是其实多数情况是在网络，所以说更好的解决办法是用多个机房的多台机器同时跑多进程的爬虫，这样减少网络阻塞。实现的话，用scrapy+rq-queue然后用redis来作队列就好。

3、打包技术。可以将python文件打包成可执行的exe文件，让其在后台执行即可。其他。比如，使用网速好的网络等等。反爬虫的措施限制请求头，即request header。

1、Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬取，适用于大规模的数据采集任务。

2、各种爬虫框架，方便高效的下载网页；多线程、进程模型成熟稳定，爬虫是一个典型的多任务处理场景，请求页面时会有较长的延迟，总体来说更多的是等待。多线程或进程会更优化程序效率，提升整个系统下载和分析能力。

3、爬虫框架中比较好用的是 Scrapy 和PySpider。pyspider上手更简单，操作更加简便，因为它增加了 WEB 界面，写爬虫迅速，集成了phantomjs，可以用来抓取js渲染的页面。

4、Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。

5、数据下载器：针对不同的数据种类，需要不同的下载方式。主流爬虫框架通畅提供多种数据下载器，用来下载不同的资源，如静态网页下载器、动态网页下载器、FTP下载器等。

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