Prometheus入门到放弃(3)之Grafana展示监控数据

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grafana我们这里采用docker方式部署

1、下载镜像

镜像官网地址：https://hub.docker.com/r/grafana/grafana/tags

[root@prometheus-server ~]# docker pull grafana/grafana:latest

2、启动

[root@prometheus-server ~]# docker run \
-d \
-p : \
--name=grafana \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
grafana/grafana

3、访问

浏览器打开http://10.10.0.13:3000,用户名密码：admin

4、为Grafana添加Prometheus数据源

Name：定义数据源的名字;
URL：Prometheus 服务的IP地址和端口;
其他保持默认，然后点击测试并保存。

5、创建Dashboard

5.1 New Dashboard

5.2 选择模型

5.3 添加CPU使用率图形

5.4 更改标题

其他默认保存，其它监控项添加类似，下面为一个完整Dashboard。

注意：

对于Grafana创建Dashboard界面，如果对Grafana不熟悉，我们可以从Grafana官网下载对应模板，然后导入再进行简单修改，以符合自己的监控Dashboard面板。

模板地址：https://grafana.com/dashboards

特别注意因为node_exporter是比较老的组件，有一些dashboard模板都是基于老版本node_exporter开发，所以一些指标名称有些不一样

例如：

* node_cpu -> node_cpu_seconds_total
* node_memory_MemTotal -> node_memory_MemTotal_bytes
* node_memory_MemFree -> node_memory_MemFree_bytes
* node_filesystem_avail -> node_filesystem_avail_bytes
* node_filesystem_size -> node_filesystem_size_bytes
* node_disk_io_time_ms -> node_disk_io_time_seconds_total
* node_disk_reads_completed -> node_disk_reads_completed_total
* node_disk_sectors_written -> node_disk_written_bytes_total
* node_time -> node_time_seconds
* node_boot_time -> node_boot_time_seconds
* node_intr -> node_intr_total

导入模板步骤：

1、查找模板

这里我选用这个node_exporter模板：https://grafana.com/dashboards/8919

然后下载json文件