python文件读取内存，python 读取指定内存

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解决python读取几千万行的大表内存问题

表格太大的时候，需要使用EXCEL自身的VBA来编程进行处理，这时候只要EXCEL能打开文件，就可以进行处理。

这里的解决方法有两个：1 分段保存结果，间隔一段时间就保存一次结果，最后再将多次的结果合并。

如果要使EXCEL表彰超过65536行，可能通过安装EXCEL 2007以上版本，2007以上版本1048576行。对于EXCEL 2003以下版本有256列，65536行。对于EXCEL2007有16384列，1048576行。

了解Python如何获取网页内容。导入 urllib.request模块。使用urllib.request.urlopen( )获取对象。urllib.request.urlopen()获取的是一个网页的http.client.HTTPResponse对象。

使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。

第一种：read()read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。

1、进入python交互窗口，并引入io模块的StringIO。使用函数StringIO()创建一个对象f，使用函数f.write()，向此对象中写入数据。使用函数f.getvalue()，获取写入的数据，将此数据打印出来。

2、使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。

3、通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件）。

4、看以下示例就能了解 Python的 open()及close()函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。

1、先对路径进行unicode处理，然后再打开。

2、代码的问题。python异常，表示运行时出现了错误，图中的错误为：读取文件时，已经遇到了文件结尾而无法读取，这种情况需要程序编写额外的代码来处理。

3、以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码（中文变问号）的问题，那时就明白是编码没设置好导航，现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题，问题一样，解决的办法当然也会相似，现在我们来看看解决方法。

4、乱码原因：因为你的文件声明为utf-8，并且也应该是用utf-8的编码保存的源文件。但是windows的本地默认编码是cp936，也就是gbk编码，所以在控制台直接打印utf-8的字符串当然是乱码了。

5、在直接在cmd下测试即可。更多的，极其详尽的解释，我专门为你写了教程了。

1、进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题。

2、当一个文件太大，例如几个 G，电脑配置限制，无法一次性读入内存，可以分块读入。

3、第一种：read()read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即内存中。read()的好处：方便、简单，一次性读出文件放在一个大字符串中，速度最快。

文件读取全文本操作在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。

同样的，这个逻辑反映了你一开始使用计算机就已知的内容。阅读文档，你可以打开、阅读，然后关闭。在计算机术语中，“打开”文件意味着将其加载到内存中。实际上，一个文本文件内容肯定不止一行。

第一种是直接读取文件内容，第二种是按行读取文件内容。区别在于如果你的文件非常大，如果直接读取效率会非常低下，甚至会撑爆内存。

with 语句的特点是即便在操作文件时发生错误，文件也会自动被清理。fhand.read() 虽然可以读取文本内容，但是当我们想要逐行处理文件内容，或者文件很大而无法一次性加载进内存的时候，就不适用了。

在Python 中读取文件的方法有：读取指定个数的字符格式如下： File.read([size]) 其中，file为打开的文件对象。size为可选参数，可以指定要读取的字符个数，省缺表示读取所有内容。

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